[發明專利]一種評估大型面對面調查中調查員誤差的方法

有效

• 申請號: 202110593435.1
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN115410718B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 趙星;孫承媛;劉祥;郭冰;肖雄
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G16H50/70;G06F18/2433
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所(有限合伙) 51213
• 代理人: 張秀敏

1.一種評估大型面對面調查中調查員誤差的方法，其特征在于，包括：

步驟S1：通過電子信息平臺采集基線調查的問卷數據和錄音數據，并按照調查對象生成問卷數據和錄音數據的索引；

步驟S2：基線調查完成后，導出問卷數據，預處理后采用Fast-MCD算法識別離群調查對象，具體包括：

步驟S21：問卷數據包含n行p列，表示包含n個調查對象，每個調查對象包含p個變量的信息，則從n個調查對象中抽取h個樣本數據，其中h的取值必須滿足h取值0.8n；

步驟S22：計算這h個樣本數據的樣本均值協方差陣和協方差行列式基于和進一步計算n個調查對象的馬氏距離：

步驟S23：將n個調查對象的馬氏距離從小到大排序，選出距離最小的h個調查對象，再計算這h個調查對象的樣本均值協方差陣協方差行列式以及h個調查對象的馬氏距離；

步驟S24：按照步驟S21～步驟S23進行迭代計算，若第m次的則以由第m次的樣本計算得到的均值和協方差作為最終的均值和協方差的穩健估計量，記作

步驟S25：基于穩健估計量，計算所有調查對象的馬氏距離：

步驟S26：將馬氏距離大于預設值的調查對象判定為離群點；

步驟S3：根據調查員誤差評估規則，對離群調查對象進行錄音核查：

質控員登錄電子信息平臺，根據唯一索引檢索離群點對應的調查對象的問卷數據和錄音文件，判斷該調查對象的問卷數據與錄音是否一致，若不一致則說明調查員未能準確捕捉和記錄調查對象的回答，即存在調查員誤差；記錄核查結果，核查結果歸為五類：正確、提問方式錯誤、未問/未追問、錄入錯誤以及無法核實，其中，提問方式錯誤、未問/未追問和錄入錯誤均屬于存在調查員誤差；

步驟S4：基于錄音核查數據，構建誤差發生率指標及誤差貢獻率指標，評估調查員誤差的發生情況，得到：

不同的調查員可能調查一位或者多位調查對象，通過計算不同調查員的調查員誤差發生率來評估調查員的調查情況，不同調查員的調查員誤差的發生率計算如下：

其中，存在調查員誤差的問題數＝存在提問方式錯誤的問題數+存在未問/未追問的問題數+存在錄入錯誤的問題數。

2.根據權利要求1所述的一種評估大型面對面調查中調查員誤差的方法，其特征在于，還包括：

步驟S5：基于計算得到的調查員誤差發生率，進一步分析調查員誤差在不同調查員的流行特征，探究調查員誤差的分布模式和聚集模式；分布模式通過概率密度圖來反映；聚集模式用于探究調查員誤差是否集中出現在部分調查員。

3.根據權利要求2所述的一種評估大型面對面調查中調查員誤差的方法，其特征在于，還包括：

步驟S6：根據計算得到的不同調查員的調查員誤差發生率ER_i，進一步計算各個調查員的調查員誤差貢獻率為其中k表示調查員的數量，ER_i、ER_j分別表示第i和第j個調查員的調查員誤差發生率；取值越大，說明此位調查員發生調查員誤差的風險越大。