[發明專利]一種服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法

在審

• 申請號: 202110590787.1
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113538165A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 蘭森林;陳明;馬媛;顧星辰;陳興君;趙順麟;王鈺楠
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06
• 代理公司: 上海兆豐知識產權代理事務所(有限合伙) 31241
• 代理人: 章蔚強

本發明公開了一種服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法，包括如下步驟：步驟1，構建居民用電行為用電指數步驟；步驟2，基于用戶的小時用電規律、用電規模、一周周期的用電情況、節假日用電規律、用電習慣數據，將用戶分類；步驟3，將非侵入式日電量數據與營銷系統日電量做誤差對比，用以檢驗所受非侵入式日電量數據水平等級的準確性。本發明能夠對用戶的用電習慣進行分類，從而構建分類的用戶畫像，對用電規律進行分析。

技術領域

本發明涉及一種用于用電數據分析領域的服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法。

背景技術

一直以來，傳統的用戶用電行為分析方法都是直接針對用戶在不同時間段內(小時、峰平谷、日電量、月電量)的總用電量進行分析，分析用電變化趨勢，總結不同用戶的用電規律，然而此方法僅僅適用于單純的用戶日常用電的量化分析，無法下鉆到用戶用電過程中異常原因，如高用電量、高負荷、深夜用電原因等情況。因此在針對居民用戶自身用電行為特征分析過程中，對于“用電行為”的分析概念不斷沖淡，僅局限在單位時間電量變化趨勢上，無法真正的實現對用戶日常各類電器的使用情況來分析其自身的用電特征，對于居民節能減排缺乏具有針對性的服務策略支撐。

發明內容

本發明的目的是為了克服現有技術的不足，提供一種服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法，能夠對用戶的用電習慣進行分類，從而構建分類的用戶畫像，對用電規律進行分析。

實現上述目的的一種技術方案是：一種服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法，包括如下步驟：

步驟1，構建居民用電行為用電指數步驟，收集居民的非侵入式日電量數據水平等級，以及水平等級在24小時以及一周內的時間曲線關系，然后將數據通過皮爾遜相關性分析進行劃分；

步驟2，基于用戶的小時用電規律、用電規模、一周周期的用電情況、節假日用電規律、用電習慣數據，將用戶分為五大類，分別為夜貓型用戶、常規上班族非家庭用戶、家庭類型用戶、老年用戶及其他；

步驟3，將非侵入式日電量數據與營銷系統日電量做誤差對比，日電量誤差率的計算公式為：日電量誤差率＝(非侵入式每日的日電量中位數- 營銷系統每日的日電量中位數)/營銷系統每日的日電量中位數，用以檢驗所受非侵入式日電量數據水平等級的準確性。

本發明的一種服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法，可獲取用戶用電畫像，了解用戶用電類型，挖掘不同類型用戶的用電習慣，找出非正常用電情況，及時告知客戶高耗能電器、高耗能習慣的信息，方便用戶及時調整，有效做到節能減排。本分析方法與原有方法相比較具有如下優點：

1)利用非侵入式負荷監測分析結果，可采集到居民家庭各類用電電器的電量、負荷情況，將用電維度細化到最末節；

2)采用多種行為分析指標及大數據分析方法，使分析結果更為精準；

3)選取時間、地點、電器類別、使用時長、使用頻率等多種維度進行分析，全方位觀察用戶用電行為，使分析結果不斷貼近現實情況

具體實施方式

為了能更好地對本發明的技術方案進行理解，下面通過具體地實施例進行詳細地說明：

本發明的一種服務于用戶節能減排的居民用電行為感知分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，構建居民用電行為用電指數步驟，收集居民的非侵入式日電量數據水平等級，以及水平等級在24小時以及一周內的時間曲線關系，然后將數據通過皮爾遜相關性分析進行劃分。

先打造用戶用電特征分析指數，參考并利用“TGI”指數，反映目標群體在特定研究范圍內的強弱，并利用大數據分析方法劃分用電水平等級，方便為用戶打上標簽。同時對于各指標間相關性采用“皮爾遜法”進行分析，明確指數關系，為用戶用電行為特征分析奠定基礎。具體采用的指數方法內容及指標原理如下：