[發明專利]輸電線路圖像的處理方法、便攜式設備及用戶終端

在審

• 申請號: 202110590474.6
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113192065A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 鄺凡
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種輸電線路圖像的處理方法，應用于便攜式設備，其特征在于，包括：

接收用戶終端發送的目標場景的場景類型和待處理輸電線路圖像；所述便攜式設備與所述用戶終端連接；

從深度訓練模型庫中確定與所述場景類型對應的目標深度訓練模型；所述深度訓練模型庫中包括所述場景類型與所述目標深度訓練模型的第一對應關系；

基于所述目標深度訓練模型對所述待處理輸電線路圖像進行處理，確定出處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述場景類型為鳥巢異物檢測、螺栓銹蝕檢測和玻璃絕緣子自爆檢測中的任意一種。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述便攜式設備設置有通用串行總線USB接口，所述便攜式設備通過所述USB接口與所述用戶終端連接。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括通過以下方式訓練所述目標深度訓練模型：

根據所述目標場景的場景類型，從第二對應關系中確定訓練集中樣本圖像的圖像特征和處理方式；所述圖像特征包括圖像數量、圖像大小、圖像采集角度以及圖像曝光度中的至少一種；所述處理方式包括標注方式、檢測目標以及檢測屬性；所述第二對應關系包括所述場景類型、所述圖像特征以及所述處理方式三者的對應關系；

根據所述圖像特征從歷史輸電線路圖像進行篩選，得到所述樣本圖像；

基于所述處理方式對所述樣本圖像進行處理，得到所述樣本圖像的處理結果；

根據所述樣本圖像和所述樣本圖像的處理結果，訓練得到所述目標深度訓練模型。

5.一種輸電線路圖像的處理方法，應用于用戶終端，其特征在于，包括：

向便攜式設備發送目標場景的場景類型和待處理輸電線路圖像；所述便攜式設備與所述用戶終端連接；

獲取所述待處理輸電線路圖像的處理結果；所述處理結果為所述便攜式設備根據目標深度訓練模型對所述待處理輸電線路圖像進行處理得到；所述目標深度訓練模型與所述場景類型對應。

6.一種便攜式設備，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收用戶終端發送的目標場景的場景類型和待處理輸電線路圖像；所述便攜式設備與所述用戶終端連接；

確定模塊，用于從深度訓練模型庫中確定與所述接收模塊接收到的所述場景類型對應的目標深度訓練模型；所述深度訓練模型庫中包括所述場景類型與所述目標深度訓練模型的第一對應關系；

處理模塊，用于基于所述確定模塊確定的所述目標深度訓練模型對所述待處理輸電線路圖像進行處理，確定出處理結果。

7.一種用戶終端，其特征在于，包括：

發送模塊，用于向便攜式設備發送目標場景的場景類型和待處理輸電線路圖像；所述便攜式設備與所述用戶終端連接；

獲取模塊，用于獲取所述待處理輸電線路圖像的處理結果；所述處理結果為所述便攜式設備根據目標深度訓練模型對所述待處理輸電線路圖像進行處理得到；所述目標深度訓練模型與所述場景類型對應。

8.一種輸電線路圖像的處理裝置，其特征在于，包括存儲器、處理器、總線和通信接口；所述存儲器用于存儲計算機執行指令，所述處理器與所述存儲器通過所述總線連接；

當所述輸電線路圖像的處理裝置運行時，處理器執行所述存儲器存儲的所述計算機執行指令，以使所述輸電線路圖像的處理裝置執行如權利要求1-4任意一項所述的輸電線路圖像的處理方法，或執行如權利要求5所述的輸電線路圖像的處理方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當計算機執行所述指令時，使得所述計算機執行如權利要求1-4任意一項所述的輸電線路圖像的處理方法，或執行如權利要求5所述的輸電線路圖像的處理方法。

10.一種輸電線路圖像的處理系統，其特征在于，包括如權利要求6所述的便攜式設備，以及如權利要求7所述的用戶終端；所述便攜式設備與所述用戶終端連接。