[發明專利]基于近中、遠中關鍵點的牙周炎吸收程度鑒別方法

在審

• 申請號: 202110589535.7
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113344867A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 吳福理;陳大千;郝鵬翼;張凡;朱海華;朱赴東
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00
• 代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241
• 代理人: 王利強

一種基于近中、遠中關鍵點的牙周炎吸收程度鑒別方法，首先獲取牙齒全景片，對每張全景片進行圖像增強操作，并將初始全景片與增強后的全景片組合在一起，作為分割模型輸入。然后將全景片輸入至全牙齒分割模型，獲得分割結果，同時對分割結果中的單顆牙齒區域進行裁剪，獲得單顆牙齒圖像。之后，將單顆牙齒圖像輸入至近中、遠中關鍵點檢測模型中，獲得檢測結果。最后，根據檢測結果中關鍵點之間的距離關系，計算出牙齒的牙周炎吸收程度。本發明可以提取到每顆牙齒的區域信息，使得全景片中牙齒之間的干擾信息大大減少，另外，可以從單顆牙齒圖像中識別出判斷牙周炎吸收程度所需的六個點位，提高了識別的準確度，從而滿足醫院的實際需求。

技術領域

本發明涉及醫療圖像處理領域，尤其涉及了基于近中、遠中關鍵點的牙周炎吸收程度鑒別方法。

背景技術

牙周病是指牙周支持組織(包括牙齦、牙周膜、牙槽骨、牙骨質等)的炎性病變和破壞，是影響居民口腔健康的常見病、多發病，也是成年人牙齒喪失的主要原因。

第四次全國口腔健康流行病學調查結果顯示，我國中老年人存在牙齦炎癥者超過80％，40％以上存在牙槽骨吸收、牙周附著喪失。按此估計，牙周病患病人群數量巨大，消耗的醫療資源和經濟花費難以估量。牙周病常累及口內多數牙齒，多無明顯疼痛，早期癥狀易被患者忽視而延誤治療，多數患者就診時已發展為中重度牙周病。此外，牙周病致病菌及產生的內毒素可進入呼吸道、消化道、血液循環中，與許多全身系統性疾病關系密切，促進疾病發生和加重。

目前中國專業口腔醫師較少。2018年，我國每百萬人擁有牙醫數僅有156人，而我國農村幾乎沒有口腔治療條件，絕大多數畢業生想留在條件較好的大城市工作，因此也造成了口腔醫學畢業生就業難的假飽和現象。此外，高水平口腔醫生的人力成本高，所以只有大型口腔醫院才有資本配備專業醫師，而一般的口腔診所難以承受運營成本上的巨大壓力。因此，如果可以借助人工智能技術對全景片進行預先的判讀并自動識別出牙齒的牙周炎吸收程度，則可以輔助醫生提高診療能力和工作效率，尤其能降低醫療資源需求，提升就診效率。

專利標題，一種基于卷積神經網絡的牙周炎智能檢測方法及系統，申請號為CN112037913A，申請日期為2020.09.15；專利記載了基于卷積神經網絡的牙周炎智能檢測方法及系統，該方法首先獲取牙周炎患者的全景片圖像、根尖片圖像以及患者的相關資料數據；并對獲取的圖像數據進行篩選、預處理；將預處理后的圖像分為訓練集、測試集以及驗證集，并輸入構建的卷積神經網絡進行訓練、驗證；對訓練的卷積神經網絡的參數進行優化，對優化后的卷積神經網絡進行預測，檢測卷積神經網絡的準確度；利用經過檢測的卷積神經網絡進行牙周炎的智能檢測。

現有技術僅使用分類模型對牙周炎吸收程度進行分類，分類準確度不高，且沒有考慮到牙周炎點位的特征信息，無法找出六個點的具體位置，無法滿足醫院要求。

發明內容

為了克服已有技術的不足，本發明提供了一種基于近中、遠中關鍵點的牙周炎吸收程度鑒別方法，克服現有技術在遇到比較特殊的情況時無法利用特殊情況中常見的部分特征進行全景片中牙周炎吸收程度的問題。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種基于近中、遠中關鍵點的牙周炎吸收程度鑒別方法，包括以下步驟：

步驟S1、獲取牙齒全景片，對每張全景片進行圖像增強操作，并將初始全景片與增強后的全景片組合在一起，得到輸入I；

步驟S2、將全景片I輸入至全牙齒分割模型，獲得分割結果S；

步驟S3、對分割結果S中的單顆牙齒區域進行裁剪，獲得單顆牙齒圖像T；

步驟S4、將單顆牙齒圖像T輸入至近中、遠中關鍵點檢測模型中，獲得檢測結果D；

步驟S5、根據檢測結果D中關鍵點之間的距離關系，計算出牙齒的牙周炎吸收程度.