[發明專利]一種基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法

在審

• 申請號: 202110588757.7
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113327230A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 賈巧蘭;高楊;董婷婷;宛煬
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/10;G06N3/04
• 代理公司: 長沙心智力知識產權代理事務所(普通合伙) 43233
• 代理人: 鄭志德

1.一種基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，包括：

獲取待診斷圖像；

判斷所述待診斷圖像是否為核磁共振圖像；

若是，采用預設膠囊網絡改進算法對所述核磁共振圖像進行特征提取來獲取待比對特征圖；

將所述待比對特征圖與若干個預設疾病特征圖進行比對，來分別獲取相似度，每個所述預設疾病特征圖都對應一種疾病；

獲取相似度最高所對應的疾病特征圖，所述疾病特征圖代表的疾病即為所述核磁共振診斷結果。

2.如權利要求1所述的基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，判斷所述待診斷圖像是否為核磁共振圖像包括：

對所述待診斷圖像進行色彩判斷，并獲取色彩判斷結果；

若所述色彩判斷結果為彩色圖像，則獲取所述待診斷圖像的灰度圖，否則對所述待診斷圖像隨機截取一個圖像，進行圖像形狀判斷，若所述待診斷圖像經過所述圖像形狀判斷為人體器官形狀，則所述待診斷圖像為核磁共振圖像。

3.如權利要求1所述的基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，所述采用預設膠囊網絡改進算法對所述核磁共振圖像進行特征提取來獲取待比對特征圖包括：

對所述核磁共振圖像截取器官圖像；

基于膠囊網絡改進算法生成神經網絡模型；

用訓練好的所述神經網絡模型對輸入所述器官圖像進行特征提取，提取出特征圖。

4.如權利要求3所述的基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，所述預設疾病特征圖為所述神經網絡模型對患有疾病的標準器官圖像處理而來。

5.如權利要求1所述的基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，所述方法還包括：對所述核磁共振圖像進行預處理，具體包括采用去噪聲方法對所述核磁共振圖像進行去噪聲處理；其中，所述去噪聲方法包括均值濾波或高斯平滑濾波。

6.如權利要求5所述的基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，對所述核磁共振圖像進行預處理還包括：對所述核磁共振圖像進行多尺度的濾波，多角度的表達所述核磁共振圖像中包含的信息，挖掘所述核磁共振圖像的固有特征。

7.如權利要求6所述的基于膠囊網絡改進算法的核磁共振輔助判斷方法，其特征在于，所述濾波方法選為拉普拉斯濾波或Gabor濾波方法。