[發明專利]基于風雨大數據的臺風風險綜合評估方法及系統有效
| 申請號: | 202110588222.X | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113139760B | 公開(公告)日: | 2022-07-08 |
| 發明(設計)人: | 單森華 | 申請(專利權)人: | 四創科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 丘鴻超;蔡學俊 |
| 地址: | 350100 福建省福州市晉安*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 風雨 數據 臺風 風險 綜合 評估 方法 系統 | ||
本發明提出一種基于風雨大數據的臺風風險綜合評估方法及系統,其按固定精度將待評估區域劃分為多個網格區域,采用統一的地理坐標系和統一的地理網格精度,將地理網格區域與臺風路徑網格、風力再分析數據網絡、降雨再分析數據網格進行關聯;根據臺風路徑節點,按照強風影響范圍和降雨影響范圍,提取該節點影響范圍內的區域網格索引序列,逐一計算各影響范圍內網格的強風影響分值、降雨影響分值和綜合影響分值;遍歷臺風路徑各節點,而后計算單個臺風的強風、降雨和綜合危險性,以及不同年份、不同年段的臺風危險性的綜合評估。
技術領域
本發明涉及自然災害風險評估技術領域,尤其是一種基于風雨大數據的臺風風險綜合評估方法及系統。
背景技術
臺風帶來的狂風、暴雨、風暴潮等災害造成重大經濟損失與人員傷亡。為了減輕臺風災害風險,減少臺風災害損失,需要開展臺風風險評估相關研究工作,現有技術中,普遍采用基于自然災害風險理論模型,即R=F(D,E,V)。其中R為自然災害風險;D為致災因子,主要根據災害發生的頻率和強度確定;E為承災體暴露度,主要根據災害發生時暴露在災害影響范圍內的人口和社會經濟確定;V為承災體脆弱性,主要根據承災體自身能力以及外部防災減災能力確定。基于以上理論,首先確定臺風致災因子和承災體調查范圍,其中臺風致災因子主要包括強風、暴雨、風暴潮及其帶來的洪水、地質災害等次生災害,承災體主要包括危房等災害易發多發區、水電煤氣等生命線工程、危化品企業等重點保護對象、景區等人員密集場所等;然后根據確定的調查范圍,收集、整編歷史臺風發生頻率、承災體脆弱度與暴露度、防災減災能力、災害損失等數據;再通過風險理論模型和數理統計模型對臺風災害風險進行分析與評估,最終給出臺風風險評估結果。
相關現有技術:
一種基于ArcGIS平臺的臺風風暴潮風險評估方法及系統,申請號:CN201910512703.5申請日2019-06-13
一種基于GIS的電網臺風災害風險評估方法,申請號:CN201611188706.0申請日:2016-12-21
一種臺風災害風險預估方法,申請號:CN201310078961.X申請日:2013-03-12
現有技術的缺點主要包括:
1、現有技術主要以人工經驗進行模型設計,包括計算方法和權重賦值,由于考慮要素過多,權重賦值無法準確客觀。
2、承災體數據和災害損失數據調查難度極大,現有技術受到承災體數據和災害損失數據完整性、準確性的制約。
3、臺風災害主要對地理網格造成影響,而現有技術主要以行政網格為對象進行分析研究,造成結果精度較低。
4、臺風帶來的強風主要對我國沿海省份造成影響,但其帶來的降雨卻直接影響著我國中西部省份,現有技術主要針對沿海省份以及部分年份進行分析,對臺風軌跡以及強風、降雨等再分析數據資源的使用率較低。
發明內容
為了彌補現有技術的不足和空白,本發明提出一種基于風雨大數據的臺風風險綜合評估方法及系統。
本發明所采用的技術手段包括:
1、簡化評估模型,利用大數據技術對以臺風數據、風力數據、降雨數據等進行建模。
2、構建高精度地理網格,并以網格為對象進行臺風風險精細化評估。
3、充分利用歷史臺風數據、風力數據、降雨數據以及地理網格數據,對臺風風險分析研究。
4、利用大數據技術提升不同臺風、不同年份、不同年段的臺風風險綜合評估效率。
本發明具體采用以下技術方案:
一種基于風雨大數據的臺風風險綜合評估方法,其特征在于:
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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