[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110587083.9
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113297488A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃海;馬洪偉;吳霖瑞;張居正;謝昊巖
• 申請（專利權(quán)）人: 許昌學(xué)院
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/36;G06F21/32;G06F21/62
• 代理公司: 合肥市科融知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34126
• 代理人: 劉威威

1.一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶查詢請求，驗證用戶身份，基于驗證結(jié)果開放內(nèi)容輸入端口，獲取所述查詢內(nèi)容，并建立與搜索引擎的連接通道；

將所述查詢內(nèi)容向搜索引擎發(fā)送，接收搜索引擎返回的詞條信息，并基于搜索引擎默認順序生成待檢詞條庫；

獲取預(yù)計詞條數(shù)，對所述待檢詞條進行文本預(yù)篩選，基于預(yù)計詞條數(shù)和篩選結(jié)果生成有效詞條表；

基于所述有效詞條表訪問對應(yīng)網(wǎng)址，并對相應(yīng)的網(wǎng)址內(nèi)容進行內(nèi)容識別；

基于內(nèi)容識別結(jié)果更新有效詞條表，并向用戶顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述接收用戶查詢請求，驗證用戶身份，基于驗證結(jié)果開放內(nèi)容輸入端口，獲取所述查詢內(nèi)容，并建立與搜索引擎的連接通道的步驟包括：

獲取用戶的賬號信息，并判斷賬號信息正誤；

若賬號信息正確，則開放內(nèi)容輸入端口；

若賬號信息錯誤，則確認閾值，并將錯誤次數(shù)加一，并判斷錯誤次數(shù)與所述閾值的大小；若錯誤次數(shù)小于所述閾值，則再次獲取用戶的賬號信息，若錯誤次數(shù)大于所述閾值，則獲取用戶人臉圖像，并對所述人臉圖像進行人臉識別。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，若錯誤次數(shù)大于所述閾值，則獲取用戶人臉圖像，并對所述人臉圖像進行人臉識別的步驟包括：

檢測人臉，捕捉人臉圖像；

切割所述人臉圖像中的面部區(qū)域；

根據(jù)所述人臉圖像中的局部紋理和特征建立人臉模型；

根據(jù)所述人臉模型讀取人臉信息數(shù)據(jù)庫中的人臉信息并比對。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取預(yù)計詞條數(shù)，對所述待檢詞條進行文本預(yù)篩選，基于預(yù)計詞條數(shù)和篩選結(jié)果生成有效詞條表的步驟包括：

確認敏感字符，生成敏感字符庫；

確認預(yù)計詞條數(shù)，建立與待檢詞條庫的連接通道，并基于所述預(yù)計詞條數(shù)讀取待檢詞條；

連接所述待檢詞條，并將連接后的待檢詞條轉(zhuǎn)換為文本信息，生成文本文件；

順序讀取所述敏感字符，基于所述敏感字符遍歷所述文本文件，獲取敏感位置；

基于所述敏感位置定位待檢詞條庫，刪除對應(yīng)待檢詞條，生成有效詞條表。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取預(yù)計詞條數(shù)，對所述待檢詞條進行文本預(yù)篩選，基于預(yù)計詞條數(shù)和篩選結(jié)果生成有效詞條表的步驟還包括：

讀取待檢詞條庫，隨機讀取至少兩個待檢詞條；

對所述至少兩個待檢詞條進行文本預(yù)篩選，并基于兩個所述待檢詞條進行內(nèi)容識別，計算子時長；

讀取預(yù)計詞條數(shù)，基于所述子時長與所述預(yù)計詞條數(shù)生成預(yù)估時長，并進行顯示。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其特征在于，所述基于所述有效詞條表訪問對應(yīng)網(wǎng)址，并對相應(yīng)的網(wǎng)址內(nèi)容進行內(nèi)容識別的步驟包括：

順序讀取有效詞條表中的有效詞條，獲取有效詞條的網(wǎng)址，并查詢對應(yīng)網(wǎng)址的訪問數(shù)；

基于所述訪問數(shù)對有效詞條表中的有效詞條進行降序排列；

依次訪問有效詞條所在網(wǎng)址，獲取相應(yīng)網(wǎng)址內(nèi)容；

基于文件后綴名將所述網(wǎng)址內(nèi)容拆分為圖像文件和文本文件，并對所述圖像文件和文本文件進行內(nèi)容識別。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其特征在于，所述基于內(nèi)容識別結(jié)果更新有效詞條表，并向用戶顯示的步驟包括：

獲取有效詞條的內(nèi)容識別結(jié)果，生成違規(guī)等級；

確認第一違規(guī)閾值和第二違規(guī)閾值，基于兩個違規(guī)閾值判斷違規(guī)等級大小，其中，所述第二違規(guī)閾值大于所述第一違規(guī)閾值；

若違規(guī)等級大于第二違規(guī)閾值，則在有效詞條表中刪去對應(yīng)有效詞條；

若違規(guī)等級大于第一違規(guī)閾值并小于第二違規(guī)閾值，則在有效詞條表中加密對應(yīng)有效詞條，并基于解鎖指令進行解密。