[發(fā)明專利]一種分布式差分隱私聚合方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110586373.1 | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113300828B | 公開(公告)日: | 2022-07-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉哲理;吳玉鐸;賈靖宇;郭曉杰 | 申請(專利權(quán))人: | 南開大學(xué) |
| 主分類號: | H04L9/00 | 分類號: | H04L9/00;H04L9/40;G06F21/57 |
| 代理公司: | 合肥晨創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34162 | 代理人: | 康培培 |
| 地址: | 300350*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 分布式 隱私 聚合 方法 | ||
1.一種分布式差分隱私聚合方法,其特征在于,包括以下步驟,
步驟1、客戶端與不可信聚合器組協(xié)商所使用的參數(shù),而后通過安全多方計算為每個用戶分配隨機(jī)數(shù),用于后續(xù)數(shù)據(jù)收集時客戶端安全地上傳數(shù)據(jù)時使用;
步驟2、客戶端通過一個本地的隨機(jī)算法,以用戶的真實數(shù)據(jù)為輸入,分布式的生成帶有噪音的數(shù)據(jù),并將帶有噪音的數(shù)據(jù)通過秘密分享的形式發(fā)送給不可信聚合器組;所述步驟2隨機(jī)算法在真實數(shù)據(jù)xi上添加兩個服從伽馬分布Ga(n,b)隨機(jī)變量的差作為噪音,將該隨機(jī)化過程記為yi←R(xi)=xi+γi,1-γi,2,得到隨機(jī)化后的數(shù)據(jù)yi;
步驟3、每個不可信聚合器在收集到用戶分享的部分信息后,在其本地進(jìn)行聚合,待所有用戶數(shù)據(jù)上傳結(jié)束后,各個不可信聚合器將自己的聚合公開并認(rèn)證,計算最終的聚合結(jié)果,并將最終結(jié)果上傳至服務(wù)器端。
2.如權(quán)利要求1所述的分布式差分隱私聚合方法,其特征在于,所述步驟1中通過安全多方計算為每個用戶分配隨機(jī)數(shù)具體是:不可信聚合器組之間進(jìn)行一次交互,通過同態(tài)加密的方式獲取各自的隨機(jī)數(shù),而后不可信聚合器組與客戶端進(jìn)行一次交互,以分配隨機(jī)數(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述的分布式差分隱私聚合方法,其特征在于,所述參數(shù)包括用于安全多方計算參數(shù):特定有限域、作為有限域模數(shù)的一個素數(shù)、模數(shù)對應(yīng)的定點隨機(jī)數(shù)的比特數(shù)、用于同態(tài)加密的數(shù)和輸出數(shù)據(jù)保留的比特位數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的分布式差分隱私聚合方法,其特征在于,所述參數(shù)包括用于差分隱私數(shù)據(jù)聚合的參數(shù):參與數(shù)據(jù)收集的用戶數(shù)、輸入數(shù)據(jù)域和隱私預(yù)算。
5.如權(quán)利要求1所述的分布式差分隱私聚合方法,其特征在于,所述步驟2客戶端添加噪音滿足在聚合時,所有噪音的和滿足差分隱私。
6.如權(quán)利要求1所述的分布式差分隱私聚合方法,其特征在于,所述步驟2所有用戶添加的總噪音滿足中心化差分隱私。
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