[發明專利]大數據話題日志處理方法、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202110586128.0
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113190521A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 謝春燕;馮喜明
• 申請（專利權）人: 廣州乾順科技有限公司
• 主分類號: G06F16/18
• 分類號: G06F16/18;G06K9/62
• 代理公司: 東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460
• 代理人: 許王軍

本申請涉及大數據話題日志處理方法、服務器及存儲介質，可以基于待創建的目標動態話題日志的話題日志特征表達，來創建與話題日志特征相吻合的話題日志分解模型，這可以使得最后基于該話題日志分解模型所創建的目標動態話題日志具有較高的話題場景適配性與觀點評論可信性。并且，該方案在將話題日志觀點下發至話題日志分解模型中的分解策略的過程中，既考慮了話題日志觀點與分解策略之間的情緒極性配對程度，又考慮了話題日志觀點與分解策略對應的狀態關聯內容，這不僅能夠高效地確定話題日志觀點在話題日志分解模型對應的日志創建狀態，還可以有效地規避在話題日志創建過程中的由于狀態沖突或觀點干擾導致的話題日志存在偏差的問題。

技術領域

本申請實施例涉及大數據和話題處理技術領域，具體涉及一種大數據話題日志處理方法、服務器及存儲介質。

背景技術

用戶影響力分析作為社交網絡分析的重要組成部分，長期以來受到研究人員的關注。針對現有研究工作分析用戶行為時間性的不足和忽略用戶與參與話題之間關聯性等問題，相關技術提出了一種面向微博話題的用戶影響力分析算法，也即基于話題和傳播能力的用戶排序算法。該算法的應用主要基于話題日志實施，用于進行相關的話題分析和追蹤。

鑒于上述內容，話題日志的完整性和質量是確保基于話題和傳播能力的用戶排序算法能夠正常運用的關鍵，然而相關技術在獲取話題日志時存在效率低下且智能化程度差的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種大數據話題日志處理方法、服務器及存儲介質。

本申請實施例提供了一種大數據話題日志處理方法，應用于話題日志服務器，包括：

獲取待創建的目標動態話題日志對應的話題日志特征表達；

基于所述話題日志特征表達，在原始動態話題日志中創建話題日志分解模型，其中，所述話題日志分解模型包括至少一條分解策略，所述分解策略用于分解所述原始動態話題日志；

創建待加載至所述話題日志分解模型中的話題日志觀點簇，其中，所述話題日志觀點簇包括至少一個話題日志觀點；

將所述話題日志觀點與所述話題日志分解模型中的分解策略進行情緒極性配對，得到下發給所述分解策略的備選話題日志觀點；

根據所述備選話題日志觀點與所述分解策略之間的狀態關聯內容，從所述備選話題日志觀點中選擇出目標話題日志觀點；

將所述目標話題日志觀點下發至所述分解策略，以將所述目標話題日志觀點加載至所述話題日志分解模型中，創建目標動態話題日志。

在一種可選的實施例中，基于所述話題日志特征表達，在原始動態話題日志中創建話題日志分解模型，其中，所述話題日志分解模型包括至少一條分解策略，所述分解策略用于分解所述原始動態話題日志，包括：

基于所述話題日志特征表達，在所述原始動態話題日志中創建初始分解模型，其中，所述初始分解模型包括至少一條待升級的分解策略；

基于所述分解策略在所述初始分解模型中的策略重疊內容，對所述分解策略進行升級，得到升級后的分解策略；

根據所述升級后的分解策略，確定所述原始動態話題日志中的話題日志分解模型，其中，所述話題日志分解模型包括至少一條升級后的分解策略，所述分解策略用于分解所述原始動態話題日志。

在一種可選的實施例中，基于所述話題日志特征表達，在所述原始動態話題日志中創建初始分解模型，包括：

確定創建初始分解模型所對應的策略全局性狀態；

對所述話題日志特征表達進行內容調整，得到所述話題日志特征表達對應的特征分布內容；

基于所述策略全局性狀態與所述特征分布內容，在所述原始動態話題日志中創建初始分解模型；

相應的，基于所述策略全局性狀態與所述特征分布內容，在所述原始動態話題日志中創建初始分解模型，包括：

在所述原始動態話題日志中創建匹配所述策略全局性狀態的初始分解模型，其中，所述初始分解模型包括至少一條待優化的分解策略；