[發明專利]工業平臺資源優化分配裝置及方法

在審

• 申請號: 202110582489.8
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113283171A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 吳帆;郭李毅;鄭臻哲
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04;G06F111/08
• 代理公司: 上海交達專利事務所 31201
• 代理人: 王毓理;王錫麟

一種工業平臺資源優化分配裝置及方法，包括：內容分發系統和資源庫，其中：內容分發系統生成機器人的資源預測請求并輸出至資源庫，根據資源庫的反饋進行最優資源配置，實現機器人服務流程的同時基于新增的數據更新內容分發系統中訴求預測單元中的神經網絡模型，資源庫接收內容分發系統發出的資源預測請求，預測潛在可分配的最優資源配置，接收內容分發系統的資源調度單元的資源申請，基于資源申請分配資源。本發明通過對機器人訴求和優化目標進行建模，本發明推薦給機器人其可以分配到的資源，并通過機器人的反饋獲取資源分配的合理性，打破服務器端與機器人之間信息不對稱的僵局。

技術領域

本發明涉及的是一種工業海量信息處理領域的技術，具體是一種工業平臺資源優化分配裝置及方法。

背景技術

隨著信息化的發展，工業領域系統的規模越來越大。例如，在大規模分布式任務或系統中(例如覆蓋多地區的眾包任務、互聯網中推薦系統的內容分發任務等)，基于智能算法的機器人(或代理程序等)需要完成各自的任務。但是，當數據量巨大，或者機器人因為某些原因不能向服務器公開自己所有信息的情況時，控制端服務器無法存儲所有機器人的信息，并且服務器無法同時向所有的機器人分配所需的資源和任務。

發明內容

本發明針對現有技術存在的上述不足，提出一種工業平臺資源優化分配裝置及方法，通過對機器人訴求和優化目標進行建模，本發明推薦給機器人其可以分配到的資源，并通過機器人的反饋獲取資源分配的合理性，打破服務器端與機器人之間信息不對稱的僵局。

本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明涉及一種工業平臺資源優化分配裝置，包括：內容分發系統和資源庫，其中：內容分發系統生成機器人的資源預測請求并輸出至資源庫，根據資源庫的反饋進行最優資源配置，實現機器人服務流程的同時基于新增的數據更新內容分發系統中訴求預測單元中的神經網絡模型，資源庫接收內容分發系統發出的資源預測請求，預測潛在可分配的最優資源配置，接收內容分發系統的資源調度單元的資源申請，基于資源申請分配資源。

所述的內容分發系統包括：交互單元、訴求預測單元、特征存儲單元、資源調度單元和網絡訓練單元，其中：交互單元接收機器人的資源請求，將機器人ID和預算發送給訴求預測單元；訴求預測單元將機器人ID發送給特征存儲單元；特征存儲單元將該機器人特征發送給訴求預測單元；訴求預測單元中的神經網絡基于機器人特征預測出機器人的訴求，將訴求與預算發送給資源庫；訴求預測單元根據來自資源庫的資源預測結果發送給交互單元，交互單元詢問機器人是否采納；并在機器人采納該資源調度結果時，將機器人授權的資源調度結果發送給資源調度單元；資源調度單元發送資源申請請求給資源庫；資源調度單元將資源發送給機器人；該輪交互結束，交互單元將最新一輪的交互數據發送給特征存儲單元。

所述的神經網絡模型，通過以下方式進行訓練：網絡訓練單元向特征存儲單元發送數據請求；特征存儲單元將訓練數據發送給網絡訓練單元；網絡訓練單元訓練神經網絡模型，并更新訴求預測單元中的神經網絡模型。

技術效果

本發明整體解決了現有技術中由于機器人通信或者表達能力限制或者由于資源分發系統存儲處理能力和計算能力限制下，機器人訴求難以明確表達，進而難以得到個性化滿足，從而導致系統資源分配效率低下的缺點。

與現有技術相比，本發明通過對機器人訴求和優化目標進行建模，我們推薦給機器人其可以分配到的資源，并通過機器人的反饋獲取資源分配的合理性。我們設計的系統可以依據機器人的采納行為，收集機器人對不同資源的需求信息，打破服務器端與機器人之間信息不對稱的僵局。

附圖說明

圖1為本發明系統示意圖；

圖2為內容分發系統內部結構示意圖；

圖3為實施例模型對比實驗結果示意圖；

圖中：a)不同比例Dropout下的累積期望遺憾，b)不同比例Dropout下的累積采納率；