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[發明專利]基于宏基因組的臨床重要致病菌毒力基因檢測的方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110579642.1 申請日: 2021-05-26
公開(公告)號: CN113223618B 公開(公告)日: 2022-09-16
發明(設計)人: 夏涵;官遠林;江月;樊淑;楊靜;胡煜 申請(專利權)人: 予果生物科技(北京)有限公司;西咸新區予果微碼生物科技有限公司;予果智造科技(北京)有限公司
主分類號: G16B30/10 分類號: G16B30/10;G16B40/00;G16B50/10
代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399 代理人: 趙銀萍
地址: 100000 北京市東城區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 宏基 臨床 重要 致病菌 毒力 基因 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于宏基因組的臨床重要致病菌毒力基因檢測的方法,其特征在于,包括:

S10,建立臨床致病菌毒力基因數據庫;

S20,獲取臨床樣本宏基因組測序原始數據,預處理獲得目標數據;

S30,利用預設宏基因組測序數據多重比對注釋系統分析目標數據,鑒定毒力基因;

S40,建立重要毒力基因-毒力因子-表征關聯數據庫;

S50,利用預設臨床自動化報告系統,基于毒力基因鑒定結果和關聯數據庫,生成毒力基因鑒定報告;

所述S30包括:

特定毒力基因的參考序列集設為:{s1,s2,…,sn};其中,sn:參考序列n,n為參考序列的總數;

應用多重比對算法比對宏基因組的高質量讀序到參考序列集,閾值e-value=1e-5;

每條讀序的比對結果為:{R1,R2,…,Rm}∈gi;其中,0≤m≤n;Rm:第m個比對的結果;gi:第i個基因單元;

毒力基因的檢出結果的過濾策略:

VF-result=,

其中,id=序列相似度得分(%);

cov=100();

score=序列兩兩比對的質量得分;

過濾條件:VF-result∈gi,i1,丟棄,結果為無;

所述S30中的比對結果包括:

當比對結果為單一結果,取該結果為最終結果;

當多個比對結果,且靶向參考序列為相同物種的同一基因單元,得分排序后,最終結果ri如下:

=;

其中,Score=序列兩兩比對的質量得分;Rm:第m個比對的結果;Max是靶向參考序列為相同物種的同一基因單元得分排序后的最大序列;identity是一致性計算函數;

當多個比對結果,且靶向參考序列為相同物種的不同基因單元,最終結果為每個基因分組中取最優結果的并集,其中,gi分組中結果如下:

= ;

其中,Score=序列兩兩比對的質量得分;Rm:第m個比對的結果;Max是靶向參考序列為相同物種的同一基因單元得分排序后的最大序列;identity是一致性計算函數;

所述S40包括:

致病菌臨床樣本的宏基因組測序數據收集;

基于所述S20和S30對上述數據進行分析,構建每個樣本單個致病菌的毒力基因譜;

樣本相應臨床表型和生理生化指標提取和標準化;

應用最大似然法分析提取基因特征;

結合臨床常規檢測指標和毒力基因的序列特征,應用多重機器學習策略構建臨床診斷相關的毒力基因特征譜;

聚類協同作用的毒力基因到單一毒力因子單元,關聯相應的表征;

構建毒力因子-毒力基因,毒力因子-表征關聯表,建立臨床重要毒力基因-毒力因子-表征關聯數據庫;

所述S50包括:

導入所述S30獲得的結果列表,比對所述S40關聯數據庫,生成毒力基因結果,包含致病菌物種和基因信息;

將上述結果導入報告模板的相應表格;

將數據庫的客戶信息導入報告模板;

生成最終的臨床樣本的特定致病菌的毒力基因鑒定報告;

所述表征是功能表征或者臨床表型表征。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述S30還包括:

建立軟件實現自動化比對、過濾和結果列表產生。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述S40還包括:

建立軟件實現自動化比對、過濾和結果列表產生。

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