[發明專利]一種用電行為檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202110579343.8
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113313163A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 馮小峰;馮浩洋;江澤濤;郭文翀;李健
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司計量中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;吳落

1.一種用電行為檢測方法，其特征在于，包括：

獲取電表計量的電氣數據；所述電氣數據包括用戶電量、臺區線損和公變負荷；

根據所述電氣數據，提取用以表征用電異常性的電氣特征參數；所述電氣特征參數包括用電系數、用戶離散系數、線損與電量的相關系數和月最大負荷利用日；

根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據；

根據所述電氣特征判據，篩選高竊電嫌疑用戶。

2.根據權利要求1所述的用電行為檢測方法，其特征在于，所述根據所述電氣特征判據，篩選高竊電嫌疑用戶，包括：

計算所述高竊電嫌疑用戶的用電特征的滿足情況，得到用戶的竊電嫌疑度。

3.根據權利要求1所述的用電行為檢測方法，其特征在于，所述根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據，包括：

根據用戶的夏季或冬季的用電曲線及其電氣特征參數，生成第一判據；所述第一判據為：

其中，χ為用電系數，n為用戶數，為用戶離散系數差值，r為皮爾遜相關系數。

4.根據權利要求1所述的用電行為檢測方法，其特征在于，所述根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據，包括：

根據用戶20-40天的用電曲線及其電氣特征參數，生成第二判據；所述第二判據為：

專變線損率在晚間增大(線損率L20％)，且r0.6；

其中，r為皮爾遜相關系數。

5.根據權利要求1所述的用電行為檢測方法，其特征在于，所述根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據，包括：

根據用戶50-100天的用電曲線及其電氣特征參數，生成第三判據；所述第三判據為：

χ0.3或線損率在周末增大(線損率L20％)，且r0.6；

其中，χ為用電系數，r為皮爾遜相關系數。

6.根據權利要求1所述的用電行為檢測方法，其特征在于，所述根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據，包括：

根據用戶300天以上的用電曲線及其電氣特征參數，生成第四判據；所述第四判據為：

線損率在月中明顯增大，且與某用戶的相關系數比較高((線損率L20％)，且r0.6)，且d15；

其中，d為月最大負荷利用日，r為皮爾遜相關系數。

7.根據權利要求1所述的用電行為檢測方法，其特征在于，所述根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據，包括：

根據用戶600天以上的用電曲線及其電氣特征參數，生成第五判據；所述第五判據為：

線損率L20％，且r0.6，

其中，r為皮爾遜相關系數，為用戶離散系數差值。

8.一種用電行為檢測系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取電表計量的電氣數據；所述電氣數據包括用戶電量、臺區線損和公變負荷；

特征提取模塊，用于根據所述電氣數據，提取用以表征用電異常性的電氣特征參數；所述電氣特征參數包括用電系數、用戶離散系數、線損與電量的相關系數和月最大負荷利用日；

判據劃分模塊，用于根據所述電氣特征參數和不同時間段的時間用電曲線，生成對應的電氣特征判據；

嫌疑篩選模塊，用于根據所述電氣特征判據，篩選高竊電嫌疑用戶。

9.一種計算機終端設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，與所述處理器耦接，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7任一項所述的用電行為檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的用電行為檢測方法。