[發(fā)明專利]任務處理方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110576784.2
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113190339A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設計）人: 楊飛雪
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地公開了一種任務處理方法和裝置，其中，該方法包括：接收任務處理請求；獲取第一標識對應的第一對象數(shù)據(jù)集和第二標識對應的第二對象數(shù)據(jù)集；利用各第一對象和各第二對象的處理能力數(shù)據(jù)、協(xié)作能力數(shù)據(jù)以及歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，計算多種第一對象組合中各第一對象組合與多種第二對象組合中各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量；基于各第一對象組合與各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量，確定第一目標對象組合和第二目標對象組合，以利用第一目標對象組合和第二目標對象組合對目標任務進行處理。上述方案可以提高任務執(zhí)行效率，節(jié)約任務執(zhí)行成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種任務處理方法和裝置。

背景技術(shù)

目前，各種企業(yè)或機構(gòu)等往往會利用多個系統(tǒng)對任務進行協(xié)作處理。在從多個系統(tǒng)中選取系統(tǒng)來協(xié)作執(zhí)行任務時，一般僅考慮各個系統(tǒng)自身的性能，而沒有考慮兩個系統(tǒng)之間協(xié)作執(zhí)行任務時對資源的需求量。然而，在一些應用場景下，由于任務的復雜性，不同該系統(tǒng)之間進行協(xié)作所需的資源量較大，為了節(jié)約任務執(zhí)行成本，不同系統(tǒng)之間協(xié)作的資源需求量不能忽略。

針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實施例提供了一種任務處理方法和裝置，以降低任務處理的資源需求量，節(jié)約成本。

本說明書實施例提供了一種任務處理方法，包括：接收任務處理請求，其中，任務處理請求中包括第一標識、第二標識、第一預設數(shù)量和第二預設數(shù)量；獲取第一標識對應的第一對象數(shù)據(jù)集和第二標識對應的第二對象數(shù)據(jù)集，其中，第一對象數(shù)據(jù)集包括多個第一對象中各第一對象的處理能力數(shù)據(jù)、協(xié)作能力數(shù)據(jù)以及歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，第二對象數(shù)據(jù)集包括多個第二對象中各第二對象的處理能力數(shù)據(jù)、協(xié)作能力數(shù)據(jù)以及歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)；利用各第一對象和各第二對象的處理能力數(shù)據(jù)、協(xié)作能力數(shù)據(jù)以及歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，計算多種第一對象組合中各第一對象組合與多種第二對象組合中各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量，其中，各第一對象組合包括從第一對象數(shù)據(jù)集中選取的第一預設數(shù)量的第一對象，各第二對象組合包括從第二對象數(shù)據(jù)集中選取的第二預設數(shù)量的第二對象；基于各第一對象組合與各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量，確定第一目標對象組合和第二目標對象組合，以利用第一目標對象組合和第二目標對象組合對目標任務進行處理。

在一個實施例中，利用各第一對象和各第二對象的處理能力數(shù)據(jù)、協(xié)作能力數(shù)據(jù)以及歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，計算多種第一對象組合中各第一對象組合與多種第二對象組合中各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量，可以包括：基于各第一對象和各第二對象的處理能力數(shù)據(jù)、協(xié)作能力數(shù)據(jù)以及歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，生成第一對象組合與第二對象組合對應的資源需求矩陣；將資源需求矩陣輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到第一對象組合與第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量。

在一個實施例中，在獲取第一標識對應的第一對象數(shù)據(jù)集和第二標識對應的第二對象數(shù)據(jù)集之后，還包括：根據(jù)各第一對象組合中的各第一對象的處理能力數(shù)據(jù)和歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，利用匈牙利算法計算計算各第一對象組合執(zhí)行目標任務的第一資源需求量；根據(jù)各第二對象組合中的各第二對象的處理能力數(shù)據(jù)和歷史任務執(zhí)行數(shù)據(jù)，利用匈牙利算法計算計算第二對象組合執(zhí)行目標任務的第二資源需求量；相應的，基于各第一對象組合與各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量，確定第一目標對象組合和第二目標對象組合，包括：基于各第一對象組合與各第二對象組合對應的協(xié)作資源需求量、各第一對象組合對應的第一資源需求量和各第二對象組合對應的第二資源需求量，從多種第一對象組合中確定出第一目標對象組合以及從多種第二對象組合中確定出第二目標對象組合。

在一個實施例中，第一對象組合與第二對象組合對應的資源需求矩陣，包括：