[發明專利]基于場景的查詢方法及裝置、存儲介質、計算機設備

有效

• 申請號: 202110574678.0
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113032694B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 王夢雅;高理強;黃健
• 申請（專利權）人: 浙江口碑網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種基于場景的查詢方法，其特征在于，包括：

依據歷史查詢數據，構建并訓練異構圖，其中，所述異構圖中每條特征邊對應的特征邊權重依據歷史查詢數據計算，所述特征邊由特征節點連接構成，所述特征節點包括查詢節點、用戶節點、候選店鋪節點、以及位置節點和/或時間節點，特征邊類型包括共現邊，所述共現邊包括任意兩個位置之間的共現邊；任意兩個位置之間的共現邊的權重，基于歷史查詢行為中同時包含對該任意兩個位置對應的相關店鋪產生點擊/支付行為的人數確定，或者同時在該任意兩個位置下都產生過點擊/支付行為的人數確定；

響應于查詢請求，在預先訓練好的樣本特征向量中獲取與所述查詢請求對應的請求向量，其中，所述請求向量包括查詢特征向量、用戶特征向量以及場景特征向量，所述場景特征向量包括位置特征向量和/或時間特征向量，所述樣本特征向量包括訓練后的異構圖中的各特征節點向量；

依據所述請求向量包含的各特征向量與候選店鋪對應的店鋪向量之間的匹配度，篩選所述候選店鋪中的目標店鋪。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述查詢請求對應的請求向量，具體包括：

獲取與所述查詢請求對應的查詢特征、查詢用戶，以及與當前查詢場景對應的目標查詢位置和/或目標查詢時間，其中，所述目標查詢時間包括查詢時段特征、查詢季節特征、查詢日工作特征中至少一種；

在預先訓練好的樣本查詢特征向量中獲取與所述查詢特征對應的所述查詢特征向量、在預先訓練好的樣本用戶特征向量中獲取與所述查詢用戶匹配的所述用戶特征向量，以及在預先訓練好的樣本位置特征向量中獲取與所述目標查詢位置匹配的所述位置特征向量，和/或，在預先訓練好的樣本時間特征向量中獲取與所述目標查詢時間匹配的所述時間特征向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據歷史查詢數據，構建并訓練異構圖，具體包括：

依據歷史查詢數據，構建樣本正例對和樣本負例對，其中，任一樣本正例對或任一樣本負例對包括兩個匹配的節點特征以及相應節點連接構成的特征邊類型，所述特征邊類型包括行為邊、相似邊以及共現邊；

根據所述樣本正例對以及所述樣本負例對，構建異構圖中的特征節點以及所述特征節點連接構成的特征邊，并基于所述歷史查詢數據，計算所述異構圖中每條特征邊對應的特征邊權重；

利用預設神經網絡模型對所述異構圖進行訓練，得到所述異構圖中各特征節點對應的特征節點向量，其中，所述特征節點向量包括樣本查詢特征向量、樣本用戶特征向量、候選店鋪特征向量、以及樣本位置特征向量和/或樣本時間特征向量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述歷史查詢數據包括交易行為數據以及非交易行為數據；所述依據歷史查詢數據，構建樣本正例對和樣本負例對，具體包括：

依據所述交易行為數據，構建所述樣本正例對，其中，交易行為包括點擊行為或支付行為；

依據所述非交易行為數據，構建所述行為邊以及所述共現邊對應的樣本負例對，以及通過負采樣方式生成所述相似邊對應的樣本負例對。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述歷史查詢數據計算所述異構圖中每條特征邊對應的特征邊權重，具體包括：

獲取所述歷史查詢數據中與每條特征邊分別對應的特征邊歷史數據，其中，所述行為邊包括任一用戶或任一查詢詞與任一店鋪之間的交易行為邊、任一用戶或任一查詢詞與任一場景之間的交易行為邊、任一場景與任一店鋪之間的交易行為邊、任意兩種場景之間的交易行為邊，所述相似邊包括任意兩個店鋪之間的相似邊、任意兩個用戶之間的相似邊；

依據所述特征邊歷史數據，計算每條特征邊對應的特征邊權重。