[發(fā)明專利]一種景區(qū)游客流量預(yù)測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110573993.1
• 申請(qǐng)日: 2021-05-25
• 公開（公告）號(hào): CN113408787A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高悅;張敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 張敏
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 北京化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11833
• 代理人: 閆露露

1.一種景區(qū)游客流量預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取歷史游客流量時(shí)間序列，所述歷史游客流量時(shí)間序列包括多個(gè)日期和相應(yīng)的當(dāng)日游客流量；

基于交互信息法計(jì)算所述歷史游客流量時(shí)間序列所對(duì)應(yīng)的時(shí)間延遲；

基于幾何不變量法計(jì)算所述歷史游客流量時(shí)間序列和所述時(shí)間延遲所對(duì)應(yīng)的嵌入維度；

基于所述時(shí)間延遲和所述嵌入維度對(duì)所述歷史游客流量時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)，以得到相應(yīng)的多個(gè)相空間時(shí)間序列；

將所述多個(gè)相空間時(shí)間序列輸入至游客量預(yù)測(cè)模型，以由所述游客量預(yù)測(cè)模型確定對(duì)應(yīng)人流量預(yù)測(cè)日期的預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述多個(gè)相空間時(shí)間序列輸入至游客量預(yù)測(cè)模型，以由所述游客量預(yù)測(cè)模型確定對(duì)應(yīng)人流量預(yù)測(cè)日期的預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量之后，所述方法還包括：

從客戶端接收景區(qū)游客量查詢請(qǐng)求；

響應(yīng)于所述景區(qū)游客量查詢請(qǐng)求，發(fā)送所述預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量至所述客戶端。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在將所述多個(gè)相空間時(shí)間序列輸入至游客量預(yù)測(cè)模型，以由所述游客量預(yù)測(cè)模型確定對(duì)應(yīng)人流量預(yù)測(cè)日期的預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量之后，所述方法還包括：

檢測(cè)所述預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量是否超過預(yù)設(shè)游客量閾值；

當(dāng)超過所述預(yù)設(shè)游客量閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)約客戶端列表中的各個(gè)客戶端設(shè)備信息向相應(yīng)的客戶端推送景區(qū)擁擠通知；其中，所述預(yù)約客戶端列表記錄了各個(gè)在所述人流量預(yù)測(cè)日期預(yù)約進(jìn)行出游的游客所對(duì)應(yīng)的客戶端設(shè)備信息。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述多個(gè)相空間時(shí)間序列輸入至游客量預(yù)測(cè)模型，以由所述游客量預(yù)測(cè)模型確定對(duì)應(yīng)人流量預(yù)測(cè)日期的預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量之后，所述方法還包括：

基于景區(qū)閘機(jī)，采集對(duì)應(yīng)所述人流量預(yù)測(cè)日期的實(shí)測(cè)游客流量；其中，所述景區(qū)閘機(jī)位于景區(qū)入口，且用于對(duì)入園人員進(jìn)行票券驗(yàn)證操作；

計(jì)算所述實(shí)測(cè)游客流量與所述預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量之間的游客流量差值；

當(dāng)所述游客流量差值超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，生成模型優(yōu)化警示通知。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述多個(gè)相空間時(shí)間序列輸入至游客量預(yù)測(cè)模型，以由所述游客量預(yù)測(cè)模型確定對(duì)應(yīng)人流量預(yù)測(cè)日期的預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量，包括：

根據(jù)日期類型對(duì)所述歷史游客流量時(shí)間序列進(jìn)行劃分，以得到相應(yīng)的節(jié)假日類型子序列和工作日類型子序列；

獲取所述人流量預(yù)測(cè)日期所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)日期類型；

從所述節(jié)假日類型子序列和工作日類型子序列中，選擇與所述目標(biāo)日期類型相應(yīng)的目標(biāo)子序列；

從多個(gè)候選游客量預(yù)測(cè)模型中，確定與所述目標(biāo)日期類型相應(yīng)的游客量預(yù)測(cè)模型；每一所述候選游客量預(yù)測(cè)模型分別具有相應(yīng)的日期類型；

將所述目標(biāo)子序列輸入至所確定的游客量預(yù)測(cè)模型，以得到對(duì)應(yīng)人流量預(yù)測(cè)日期的預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述游客量預(yù)測(cè)模型包括級(jí)聯(lián)的第一網(wǎng)絡(luò)模塊、第二網(wǎng)絡(luò)模塊和第三網(wǎng)絡(luò)模塊，

其中，所述第一網(wǎng)絡(luò)模塊用于接收相空間時(shí)間序列所對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)并通過第一激活函數(shù)進(jìn)行處理，所述第二網(wǎng)絡(luò)模塊用于對(duì)所輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣計(jì)算處理，以及所述第三網(wǎng)絡(luò)模塊用于對(duì)所輸入的數(shù)據(jù)通過第二激活函數(shù)進(jìn)行處理，以輸出預(yù)測(cè)景區(qū)游客流量。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，在將所述多個(gè)相空間時(shí)間序列輸入至游客量預(yù)測(cè)模型之前，所述方法還包括：

獲取與所述第一網(wǎng)絡(luò)模塊、所述第二網(wǎng)絡(luò)模塊和所述第三網(wǎng)絡(luò)模塊的網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)區(qū)間、第二參數(shù)區(qū)間和第三參數(shù)區(qū)間；其中，所述網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)包括網(wǎng)絡(luò)層權(quán)值和閾值；

根據(jù)拉丁超立方抽樣規(guī)則從所述第一參數(shù)區(qū)間、所述第二參數(shù)區(qū)間和所述第三參數(shù)區(qū)間中進(jìn)行M次采樣，以得到相應(yīng)的M個(gè)采樣參數(shù)集；其中，M是大于1的自然數(shù)；

基于各個(gè)所述采樣參數(shù)集分別定義相應(yīng)的種群成員，以構(gòu)建相應(yīng)的種群；

基于訓(xùn)練樣本集和預(yù)設(shè)的種群遺傳算法，從所述種群中確定最優(yōu)種群成員；

利用所述最優(yōu)種群成員，設(shè)置所述第一網(wǎng)絡(luò)模塊、所述第二網(wǎng)絡(luò)模塊和所述第三網(wǎng)絡(luò)模塊的對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)。