[發(fā)明專利]人臉活體檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110573893.9
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113361349B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發(fā)明（設計）人: 王珂堯;陸杰;李云昊;岳海瀟;馮浩城
• 申請（專利權）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40;G06V40/18;G06V40/19;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/24;G06V10/82
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

本公開提供一種人臉活體檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機視覺和深度學習技術領域等人工智能技術領域，可應用于智慧城市和智慧金融場景下。具體實現(xiàn)方案為：獲取顏色序列驗證碼；控制電子設備屏幕依次產(chǎn)生相應顏色，并控制電子設備的攝像頭采集在相應顏色下目標對象面部的圖像，獲得目標對象在不同顏色下的圖像序列；根據(jù)目標對象在不同顏色下的圖像序列對目標對象進行人臉活體驗證，獲得活體分數(shù)值；根據(jù)目標對象在不同顏色下的圖像序列獲取圖像序列各自顏色所對應的差分圖，并根據(jù)顏色序列驗證碼和圖像序列各自顏色所對應的差分圖進行顏色驗證；根據(jù)活體分數(shù)值和顏色驗證結果，確定目標對象的最終人臉活體檢測結果。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體為計算機視覺和深度學習技術領域，尤其涉及一種人臉活體檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，可應用于智慧城市和智慧金融場景下。

背景技術

人臉活體檢測即區(qū)分一張圖像是否為真人拍攝，是人臉識別系統(tǒng)的基礎組成模塊，保證人臉識別系統(tǒng)的安全性。使用深度學習技術的人臉活體檢測算法是當前該領域的主流方法，相比傳統(tǒng)算法在精度上有大幅提升。

然而，在一些應用場景中，基于深度學習的人臉活體算法存在泛化性差，對于未知的攻擊樣本及方式效果下降等的問題，影響實際應用性能。

發(fā)明內容

本公開提供了一種應用于智能城市和智能金融場景下的人臉活體檢測方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種人臉活體檢測方法，包括：

獲取顏色序列驗證碼；

基于所述顏色序列驗證碼中所含顏色的順序控制電子設備屏幕依次產(chǎn)生相應顏色，并控制所述電子設備的攝像頭采集在所述相應顏色下目標對象面部的圖像，獲得所述目標對象在不同顏色下的圖像序列；

根據(jù)所述目標對象在不同顏色下的圖像序列對所述目標對象進行人臉活體驗證，獲得活體分數(shù)值；

根據(jù)所述目標對象在不同顏色下的圖像序列獲取所述圖像序列各自顏色所對應的差分圖，并根據(jù)所述顏色序列驗證碼和所述圖像序列各自顏色所對應的差分圖進行顏色驗證；

根據(jù)所述活體分數(shù)值和顏色驗證結果，確定所述目標對象的最終人臉活體檢測結果。

根據(jù)本公開的第二方面，提供了一種人臉活體檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取顏色序列驗證碼；

控制模塊，用于基于所述顏色序列驗證碼中所含顏色的順序控制電子設備屏幕依次產(chǎn)生相應顏色，并控制所述電子設備的攝像頭采集在所述相應顏色下目標對象面部的圖像，獲得所述目標對象在不同顏色下的圖像序列；

人臉活體驗證模塊，用于根據(jù)所述目標對象在不同顏色下的圖像序列對所述目標對象進行人臉活體驗證，獲得活體分數(shù)值；

顏色驗證模塊，用于根據(jù)所述目標對象在不同顏色下的圖像序列獲取所述圖像序列各自顏色所對應的差分圖，并根據(jù)所述顏色序列驗證碼和所述圖像序列各自顏色所對應的差分圖進行顏色驗證；

確定模塊，用于根據(jù)所述活體分數(shù)值和顏色驗證結果，確定所述目標對象的最終人臉活體檢測結果。

根據(jù)本公開的第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行前述第一方面實施例所述的人臉活體檢測方法。