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[發明專利]一種推送文案生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110571716.7 申請日: 2021-05-25
公開(公告)號: CN113177160A 公開(公告)日: 2021-07-27
發明(設計)人: 吳志鵬 申請(專利權)人: 上海眾源網絡有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F40/186
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 丁蕓;馬敬
地址: 200030 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 推送 文案 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種推送文案生成方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標用戶的待推送信息;

確定所述待推送信息的關鍵詞信息及所述目標用戶的興趣偏好的關鍵詞信息;

將所述待推送信息的關鍵詞信息與所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息進行匹配,得到所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息中與所述待推送信息的關鍵詞信息匹配的關鍵詞信息;

根據所述匹配的關鍵詞信息生成待推送文案,并向所述目標用戶推送所述待推送文案。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述匹配的關鍵詞信息生成待推送文案,并向所述目標用戶推送所述待推送文案,包括:

根據預先設定的興趣偏好的關鍵詞信息與文案生成模板之間的映射關系,通過所述興趣偏好的關鍵詞信息查找對應的預設文案生成模板;

通過所述預設文案生成模板,根據所述匹配的關鍵詞信息生成待推送文案,并向所述目標用戶推送所述待推送文案。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述匹配的關鍵詞信息生成待推送文案,并向所述目標用戶推送所述待推送文案,還包括:

根據所述匹配的關鍵詞信息生成待推送文案;

獲取并根據所述目標用戶的歷史記錄,建立對應所述目標用戶的活躍時間概率函數;

根據所述活躍時間概率函數,計算得到所述目標用戶活躍概率最大的時間段作為所述目標用戶的活躍時間段;

在所述活躍時間段,向所述目標用戶推送所述待推送文案。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述待推送信息的關鍵詞信息與所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息進行匹配,得到所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息中與所述待推送信息的關鍵詞信息匹配的關鍵詞信息,包括:

將所述待推送信息的關鍵詞信息與所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息進行匹配,得到所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息中與所述待推送信息的關鍵詞信息相同的關鍵詞信息,作為所述匹配的關鍵詞信息。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標用戶的待推送信息,包括:

通過多維用戶畫像興趣模型,根據所述目標用戶的歷史記錄計算得到所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息;

獲取待推送信息庫中各信息的關鍵詞信息;

將所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息與所述待推送信息庫中各信息的的關鍵詞信息進行匹配,選取對應的匹配度最高的待推送信息庫中的信息作為所述待推送信息。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取待推送信息庫中各信息的關鍵詞信息,包括

獲取按照預設篩選規則篩選的信息和/或目標用戶上傳的信息;

獲取并根據所述按照預設篩選規則篩選的信息和/或目標用戶上傳的信息的更新時間進行排序;

獲取所述按照預設篩選規則篩選的信息和/或目標用戶上傳的信息中更新時間最晚的前N條信息的關鍵詞信息。

7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述通過多維用戶畫像興趣模型,根據所述目標用戶的歷史記錄計算得到所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息,包括:

獲取所述目標用戶的歷史瀏覽記錄和/或歷史觀看記錄;

將所述目標用戶的歷史瀏覽記錄和/或歷史觀看記錄輸入預先訓練好的多維用戶畫像興趣模型中,計算得到所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息。

8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息與所述待推送信息庫中各信息的的關鍵詞信息進行匹配,選取對應的匹配度最高的待推送信息庫中的信息作為所述待推送信息,包括:

將所述目標用戶的各興趣偏好的關鍵詞信息與所述待推送信息庫中各信息的的關鍵詞信息輸入預先訓練得到的算法預測模型,得到各興趣偏好的關鍵詞信息與所述待推送信息庫中各信息的的關鍵詞信息的匹配度得分;

選取匹配度最高的待推送信息庫中的信息作為所述待推送信息。

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