[發明專利]一種慣導和雙天線GNSS外參標定方法在審
| 申請號: | 202110563502.5 | 申請日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN113340298A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 岑益挺;賴際舟;呂品;李志敏;白師宇;王炳清;孫鑫;許曉偉;余文斌;朱靜漪;劉瑞 | 申請(專利權)人: | 南京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01C21/16 | 分類號: | G01C21/16;G01C21/34;G01C25/00;G01S19/47 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹蕓 |
| 地址: | 210016 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 天線 gnss 標定 方法 | ||
1.一種慣導和雙天線GNSS外參在線標定方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,周期采集k時刻車載傳感器信息,包括慣性傳感器信息和雙天線GNSS信息;
步驟2,根據k時刻的慣性傳感器數據,預測k時刻載體的姿態、速度、位置信息;
步驟3,若k時刻采集到雙天線GNSS數據,則通過卡爾曼濾波器估計k時刻慣導和雙天線GNSS之間的外參;否則,跳轉至步驟1;
步驟4,跳轉至步驟1。
2.根據權利要求1所述的一種慣導和雙天線GNSS外參在線標定方法,其特征在于,所述步驟2的具體過程如下:
1)采用如下公式預測載體的姿態:
其中:
q(k)=[q0(k) q1(k) q2(k) q3(k)]T為k時刻的姿態四元數,上標T表示矩陣的轉置,其中q0(k)、q1(k)、q2(k)、q3(k)為表示k時刻載體姿態的4個數字;
q(k-1)=[q0(k-1) q1(k-1) q2(k-1) q3(k-1)]T為k-1時刻的姿態四元數,其中q0(k-1)、q1(k-1)、q2(k-1)、q3(k-1)為表示k-1時刻載體姿態的4個數字;
ΔT為離散采樣周期;
其中為k時刻機體系相對于導航系的角速率在機體系X、Y、Z軸上的分量;
為k時刻采集到的三軸陀螺數據;
為k-1時刻的導航系到機體系的姿態轉移矩陣;
為k-1時刻地球自轉角速率在導航系上的分量,ωie為地球自轉角速率,L(k-1)為k-1時刻的緯度;
為k-1時刻導航系相對于地球系的角速度在導航系上的分量,為k-1時刻的速度在導航系東向、北向上的分量,L(k-1)、h(k-1)為k-1時刻的緯度和高度,RM、RN為地球的子午圈、卯酉圈半徑;
2)采用如下公式預測載體的速度:
其中:
為k時刻的速度,為k時刻的速度在導航系東向、北向、天向上的分量;
為k-1時刻的速度,為k-1時刻的速度在導航系東向、北向、天向上的分量;
為k時刻的機體系到導航系的姿態轉移矩陣;
fb(k)為k時刻采集到的三軸加速度計數據;
gn為地球重力加速度在導航系上的分量;
3)采用如下公式預測載體的位置:
其中:
λ(k)、L(k)、h(k)為k時刻的經度、緯度和高度;
λ(k-1)、L(k-1)、h(k-1)為k-1時刻的經度、緯度和高度。
3.根據權利要求1所述的一種慣導和雙天線GNSS外參在線標定方法,其特征在于,所述步驟3的具體過程如下:
1)計算狀態量的一步預測值
式中,
ΦM=diag{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}
為載體的速度在導航系東向、北向、天向上的分量,L為載體的緯度,h為載體的高度,R為地球半徑,為三軸加速度計的輸出在導航系東北天方向上的分量,即為機體系到導航系的姿態轉移矩陣,0m×n為m×n的零矩陣,Φk,k-1為濾波器k-1時刻到k時刻的一步轉移矩陣,為k-1時刻到k時刻的狀態量一步預測值,為k-1時刻濾波器狀態量估計值,φE、φN、φU為東向、北向、天向平臺誤差角,δvE、δvN、δvU為東向、北向、天向速度誤差,δL、δλ、δh為緯度、經度、高度誤差,為陀螺三軸零偏,為加速度計三軸零偏,ψ為雙天線GNSS基線之間的航向與慣導軸向之間的偏差角,為GNSS主天線與慣導之間的三軸桿臂;
2)計算一步預測均方誤差Pk|k-1
式中,
Pk|k-1為k-1時刻到k時刻的一步預測均方誤差,Pk-1為k-1時刻的狀態估計均方誤差,上標T表示矩陣轉置;
Γk-1為濾波器k-1時刻的系統噪聲矩陣;
Qk-1=diag{εgx2,εgy2,εgz2,εax2,εay2,εaz2}
Qk-1為k-1時刻的系統噪聲,diag表示矩陣對角化,其中εgx、εgy、εgz分別為的模型噪聲,εax、εay、εaz分別為的模型噪聲;
3)計算k時刻卡爾曼濾波器的濾波增益Kk
式中,
Hp=[03×6 diag{RM+h,(RN+h)cosL,1} 03×7 Hl]
Hv=[03×3 diag{1,1,1} 03×13]
Hk為k時刻的量測矩陣,由位置量測矩陣Hp、速度量測矩陣Hv、航向量測矩陣組成,表示取矩陣的第m行,θ、分別為載體的俯仰角、航向角,可通過下式計算:
其中:q0、q1、q2、q3為表示載體姿態的四元數;
Rk為k時刻的量測噪聲,diag表示矩陣對角化,其中εp為位置量測的噪聲,εv為速度量測的噪聲,為角度量測的噪聲,上標-1表示矩陣求逆;
4)計算k時刻卡爾曼濾波器的狀態估計值
其中,為k時刻濾波器狀態量的估計值,為k-1時刻到k時刻的狀態量一步預測值,Zk為k時刻的量測值,Zp、Zv、為位置、速度、航向量測值,LI、λI、hI為k時刻慣導預測的緯度、經度、高度,LG、λG、hG為k時刻雙天線GNSS輸出的緯度、經度、高度,VIE、VIN、VIU為k時刻慣導預測的速度在導航系東北天方向上的分量,VGE、VGN、VGU為k時刻雙天線GNSS輸出的速度在導航系東北天方向上的分量,為k時刻慣導預測的航向,為雙天線GNSS輸出的航向;
5)計算k時刻卡爾曼濾波器的估計均方誤差Pk|k
Pk|k=(I-KkHk)Pk|k-1
其中,Pk|k為k時刻的估計均方誤差,I為單位矩陣;
6)基于卡爾曼濾波器,通過量測值Zk對慣導和雙天線GNSS之間的外參進行估計。
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