[發明專利]陶瓷產品原型視覺特征與自然語義關聯模型構建方法

有效

• 申請號: 202110556319.2
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113192187B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 雍俊海;吳子健
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

本申請提出了一種陶瓷產品原型視覺特征與自然語義關聯模型構建方法，涉及計算機視覺和計算機圖形學技術領域，其中，該方法包括：根據陶瓷產品原型生成量化特征參數；根據陶瓷產品原型的自然語義描述生成對應的量化語義參數；以量化特征參數為輸入，量化語義參數為輸出，構建基于深度學習訓練的陶瓷產品原型與自然語義關聯模型。本發明以一組量化特征參數表示陶瓷產品原型，結合自然陶瓷產品原型的自然語義描述，以自然語義描述作為數據，建立關聯模型，生成對應的陶瓷產品量化特征參數，進而生成對應的陶瓷產品原型三維網格模型，提升了陶瓷產品原型的設計效率，并且只需合理清晰地進行表述，就可以生成陶瓷產品原型的三維模型。

技術領域

本申請涉及計算機視覺和計算機圖形學技術領域，尤其涉及一種陶瓷產品原型視覺特征與自然語義關聯模型構建方法和裝置。

背景技術

陶瓷產品原型三維模型生成是陶瓷設計領域的重要問題，現有的陶瓷產品原型生成方法多以幾何特征的交互操作為輸入，對于不熟悉幾何特征交互建模的陶瓷設計師，很難快速的生成陶瓷產品原型模型。同時，這類生成過程在與用戶交流的過程中存在明顯的短板，客戶對于陶瓷產品的需求大多數時候可以通過自然語義描述，因此構建基于自然語義的陶瓷產品原型生成過程將形成面向大眾的簡單原型方案，便于設計師了解客戶意圖，為陶瓷產品的創新設計提供支持。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種陶瓷產品原型視覺特征與自然語義關聯模型構建方法，解決了現有方法對于不熟悉幾何特征交互建模的陶瓷設計師，很難快速的生成陶瓷產品原型模型的問題，同時也解決了現有方法在生成陶瓷產品原型三維模型時與客戶交流過程中存在明顯短板的問題，實現了利用陶瓷原型設計的特點，以一組量化特征參數表示陶瓷產品原型，結合自然陶瓷產品原型的自然語義描述，建立關聯模型。所建立關聯模型，支持以自然語義描述作為數據，可以生成對應的陶瓷產品量化特征參數，進而生成對應的陶瓷產品原型三維網格模型，提升了陶瓷產品原型的設計效率。

本申請的第二個目的在于提出一種陶瓷產品原型視覺特征與自然語義關聯模型構建裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

為達上述目的，本申請第一方面實施例提出了一種陶瓷產品原型視覺特征與自然語義關聯模型構建方法，包括：根據陶瓷產品原型生成量化特征參數；根據陶瓷產品原型的自然語義描述生成對應的量化語義參數；以量化特征參數為輸入，量化語義參數為輸出，構建基于深度學習訓練的陶瓷產品原型與自然語義關聯模型。

可選地，在本申請的一個實施例中，量化特征參數的生成包括以下步驟：

步驟S1：將陶瓷產品原型轉化為基于特征線旋轉的標準化表示方式；

步驟S2：根據陶瓷產品原型的語義特點，在特征線中標記關鍵點；

步驟S3：計算關鍵點的位置參數與特征參數；

步驟S4：重復進行步驟S2、步驟S3，將生成的關鍵點的特征參數依次排列，生成量化特征參數。

可選地，在本申請的一個實施例中，量化語義參數的生成包括以下步驟：

對陶瓷產品原型的自然語義描述進行分詞處理，生成有序實詞集合；

對有序實詞集合進行自然語義分析，生成量化語義參數。

可選地，在本申請的一個實施例中，通過深度學習訓練陶瓷產品原型與自然語義關聯模型，訓練過程所用的最小化能量函數為：