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[發(fā)明專利]基礎矩陣估計方法及相關產(chǎn)品有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110551713.7 申請日: 2021-05-20
公開(公告)號: CN113298098B 公開(公告)日: 2022-06-24
發(fā)明(設計)人: 宮振飛 申請(專利權)人: OPPO廣東移動通信有限公司
主分類號: G06V10/42 分類號: G06V10/42;G06V10/46;G06V10/75;G06V10/80;G06K9/62
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 代理人: 熊永強
地址: 523860 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基礎 矩陣 估計 方法 相關 產(chǎn)品
【說明書】:

本申請實施例提供一種基礎矩陣估計方法及相關產(chǎn)品,該基礎矩陣估計方法包括:終端設備獲取用于圖像匹配的第一圖像和第二圖像,對第一圖像和第二圖像進行多通道融合,得到多通道數(shù)據(jù);第一圖像標注有M個第一關鍵點的坐標;將多通道數(shù)據(jù)輸入偏移量預測網(wǎng)絡,得到與M個第一關鍵點對應的M個偏移量,根據(jù)M個偏移量計算第二圖像中與M個第一關鍵點匹配的M個第二關鍵點的坐標;根據(jù)M個第一關鍵點的坐標和M個第二關鍵點的坐標計算基礎矩陣。本申請實施例可以提高基礎矩陣估計的準確度。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種基礎矩陣估計方法及相關產(chǎn)品。

背景技術

在圖像處理領域中,基礎矩陣是描述一幅圖中的點與另一幅圖之間的投影關系的矩陣。傳統(tǒng)的基礎矩陣的估計算法包括如下步驟:采用特征檢測算法對兩幅圖像分別進行特征點檢測與描述;根據(jù)計算出的特征點及其描述子,采用暴力匹配、最近鄰匹配等特征匹配算法對兩幅圖像中的特征點進行匹配;根據(jù)匹配的多組特征點求解基礎矩陣。

由于特征點檢測算法的特征子是在特征點鄰域上計算得到的,計算誤差較大,導致后續(xù)基礎矩陣估計的準確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種基礎矩陣估計方法及相關產(chǎn)品,可以提高基礎矩陣估計的準確度。

本申請實施例的第一方面提供了一種基礎矩陣估計方法,包括:

獲取用于圖像匹配的第一圖像和第二圖像,對所述第一圖像和所述第二圖像進行多通道融合,得到多通道數(shù)據(jù);所述第一圖像標注有M個第一關鍵點的坐標;

將所述多通道數(shù)據(jù)輸入偏移量預測網(wǎng)絡,得到與所述M個第一關鍵點對應的M個偏移量,根據(jù)所述M個偏移量計算所述第二圖像中與所述M個第一關鍵點匹配的M個第二關鍵點的坐標;

根據(jù)所述M個第一關鍵點的坐標和所述M個第二關鍵點的坐標計算基礎矩陣。

本申請實施例的第二方面提供了一種基礎矩陣估計裝置,包括:

獲取單元,用于獲取用于圖像匹配的第一圖像和第二圖像;

融合單元,用于對所述第一圖像和所述第二圖像進行多通道融合,得到多通道數(shù)據(jù);所述第一圖像標注有M個第一關鍵點的坐標;

預測單元,用于將所述多通道數(shù)據(jù)輸入偏移量預測網(wǎng)絡,得到與所述M個第一關鍵點對應的M個偏移量,根據(jù)所述M個偏移量計算所述第二圖像中與所述M個第一關鍵點匹配的M個第二關鍵點的坐標;

計算單元,用于根據(jù)所述M個第一關鍵點的坐標和所述M個第二關鍵點的坐標計算基礎矩陣。

本申請實施例的第三方面提供了一種終端設備,包括處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令,執(zhí)行如本申請實施例第一方面中的步驟指令。

本申請實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),其中,上述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲用于電子數(shù)據(jù)交換的計算機程序,其中,上述計算機程序使得計算機執(zhí)行如本申請實施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。

本申請實施例的第五方面提供了一種計算機程序產(chǎn)品,其中,上述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,上述計算機程序可操作來使計算機執(zhí)行如本申請實施例第一方面中所描述的部分或全部步驟。該計算機程序產(chǎn)品可以為一個軟件安裝包。

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