[發明專利]基于人工智能圖像處理的缺陷檢測系統、方法及裝置

在審

• 申請號: 202110542734.2
• 申請日: 2021-05-18
• 公開（公告）號: CN113393424A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 胡雄;宋丁楠
• 申請（專利權）人: 深圳市逸視技術有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 苗廣冬

本發明公開了一種基于人工智能圖像處理的缺陷檢測系統、方法及裝置，屬于缺陷檢測技術領域。本發明缺陷檢測系統包括依次連接的檢測模塊、圖像處理模塊及樣本管理模塊，檢測模塊獲取目標產品的條碼信息，根據條碼信息獲取目標產品的外觀圖像信息，將外觀圖像信息與條碼信息發送至圖像處理模塊，樣本管理模塊獲取標準樣本信息，根據標準樣本信息獲取樣本圖像信息，將樣本圖像信息發送至圖像處理模塊，圖像處理模塊根據外觀圖像信息、條碼信息及樣本圖像信息進行外觀缺陷檢測，得到目標產品的缺陷檢測信息，檢測模塊接收圖像處理模塊反饋的缺陷檢測信息，以展示檢測結果，實現信息交互，無需定制設備和專業人員操作完成缺陷自動識別，降低檢測成本。

技術領域

本發明涉及缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種基于人工智能圖像處理的缺陷檢測系統、方法及裝置。

背景技術

外觀缺陷檢測是各個行業保障產品質量必不可少的手段，以往質檢行業采用人工進行產品缺陷檢驗，隨著時代的發展，質檢行業對智能化、自動化要求越來越高，根據圖像識別技術的機器視覺而定制的缺陷檢驗設備，可有效提升了檢測效率及準確度。目前，因檢測設備需要針對檢測產品、場景進行適配性優化，傳統機器視覺廠家及新興機器視覺廠家均要根據檢測場景定制檢驗設備，而定制設備的操作軟件均為專業軟件，通過培訓才能使有一定質檢能力的人員進行操作，但需要花費較多人力物力。同時由于定制設備部署的封閉性，不管定制設備的檢測方案是否優化或者性能提升，本地的檢測設備均受限于設備硬件性能及算法技術，其檢測速度及準確度無法得到提升。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于人工智能圖像處理的缺陷檢測系統、方法及裝置，旨在解決現有技術中定制檢驗設備依賴專業人員操作，使得檢測成本較高的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于人工智能圖像處理的缺陷檢測系統，所述缺陷檢測系統包括依次連接的檢測模塊、圖像處理模塊及樣本管理模塊；

所述檢測模塊，用于獲取目標產品的條碼信息，根據所述條碼信息獲取所述目標產品的外觀圖像信息，將所述外觀圖像信息與所述條碼信息發送至所述圖像處理模塊；

所述樣本管理模塊，用于獲取標準樣本信息，根據所述標準樣本信息獲取樣本圖像信息，將所述樣本圖像信息發送至所述圖像處理模塊；

所述圖像處理模塊，用于接收所述外觀圖像信息、所述條碼信息及所述樣本圖像信息，根據所述外觀圖像信息、所述條碼信息及所述樣本圖像信息進行外觀缺陷檢測，得到所述目標產品的缺陷檢測信息，以完成缺陷自動識別；

所述檢測模塊，還用于接收所述圖像處理模塊反饋的所述缺陷檢測信息，以根據所述缺陷檢測信息展示檢測結果，實現信息交互。

可選地，所述樣本管理模塊包括產品管理單元及場景管理單元，所述產品管理單元與所述場景管理單元連接，所述場景管理單元與所述圖像處理模塊連接；

所述產品管理單元，用于獲取樣本條碼信息，將所述樣本條碼信息發送至所述場景管理單元；

所述場景管理單元，用于根據所述樣本條碼信息獲取所述標準場景信息，根據所述標準場景信息獲取所述標準樣本信息，根據所述標準樣本信息獲取樣本圖像信息，將所述樣本圖像信息發送至所述圖像處理模塊。

可選地，所述缺陷檢測系統還包括檢測數據管理模塊，所述檢測數據管理模塊與所述圖像處理模塊；

所述檢測數據管理模塊，用于接收所述圖像處理模塊反饋的所述缺陷檢測信息，根據所述缺陷檢測信息生成檢測質量信息，以根據所述檢測質量信息進行質量分析。

可選地，所述缺陷檢測系統還包括用戶管理模塊，所述用戶管理模塊與所述檢測數據管理模塊連接；