[發明專利]用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法及系統在審
| 申請號： | 202110542325.2 | 申請日： | 2021-05-18 |
| 公開（公告）號： | CN113297944A | 公開（公告）日： | 2021-08-24 |
| 發明（設計）人： | 余鋒;杜成虎;姜明華;周昌龍 | 申請（專利權）人： | 武漢紡織大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武漢維盾知識產權代理事務所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 430200 *** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 服裝 虛擬 試穿 人體 姿勢 變換 方法 系統 | ||
1.用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：分別采集試穿的人體和準備試穿的服裝的圖像，得到人體圖像和目標服裝圖像；
步驟2：利用語義分割神經網絡對人體圖像進行語義分割，得到人體語義分割圖；
步驟3：利用沙漏型卷積神經網絡提取人體圖像中的姿勢點，得到姿勢點圖；
步驟4：結合姿勢點圖和目標服裝，采用樣條插值算法對目標服裝進行多個試穿姿勢的扭曲變換，得到具姿勢變換的目標服裝；
步驟5：根據人體語義分割圖，采用生成對抗網絡對具姿勢變換的目標服裝和人體圖像進行融合，得到試穿服裝的人體效果圖。
2.根據權利要求1所述的用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法，其特征在于，所述方法還包括步驟6：利用卷積神經網絡，將步驟5得到的試穿服裝的人體效果圖與姿勢點圖以及人體面部、肢體的膚色特征再次進行融合，得到最終的試穿服裝的人體效果圖。
3.根據權利要求1所述的用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法，其特征在于，步驟2中，所述語義分割神經網絡為變分自動編碼器，可采用Unet網絡或FCN網絡或DeepLab網絡。
4.根據權利要求1所述的用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法，其特征在于，步驟3，所述沙漏型卷積神經網絡采用OpenPose網絡或CPM網絡或PoseCNN網絡。
5.根據權利要求1所述的用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法，其特征在于，步驟4中，所述樣條插值算法為薄板樣條插值算法。
6.根據權利要求2-5任意一項所述的用于服裝虛擬試穿的人體姿勢變換方法，其特征在于，所述姿勢點為人體上隨人體動作，變化幅度大的脊柱、肢體上的關節點。
7.一種人體姿勢變換系統，其特征在于，它包括：
圖像采集模塊：采集得到試穿人的人體圖像和試穿服裝的目標服裝圖像；
語義分割模塊：對人體圖像進行語義分割，得到人體語義分割圖；
姿勢點提取模塊：從人體圖像中提取人體姿勢點，得到姿勢點圖；
服裝變換模塊：結合姿勢點圖，對目標服裝進行多個試穿姿勢的扭曲變換，得到具姿勢變換的目標服裝；
融合生成模塊：對具姿勢變換的目標服裝和人體圖像進行融合，得到試穿服裝的人體效果圖；
融合優化模塊：將試穿服裝的人體效果圖與姿勢點圖以及人體面部、肢體的膚色特征進行融合，得到最終的試穿服裝的人體效果圖。
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