[發(fā)明專利]一種計(jì)算機(jī)比較空間的自主學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110531281.3
• 申請(qǐng)日: 2021-05-17
• 公開（公告）號(hào): CN112988982B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王楠;徐杰;張翔;張宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇聯(lián)著實(shí)業(yè)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/08
• 代理公司: 無錫蘇元專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32471
• 代理人: 王清偉

本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)比較空間的自主學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括：將第一文件按照預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化處理方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化，獲得第二文件；將第二文件輸入第一語義分析模型，獲得第一語義信息；依據(jù)篩選要求信息獲得組合篩選條件；根據(jù)各篩選條件，獲得篩選參數(shù)信息；對(duì)第二文件進(jìn)行參數(shù)信息匹配，獲得第二文件匹配參數(shù)，從而獲得匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)；并對(duì)匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建比較模型；根據(jù)第二文件匹配參數(shù)獲得第一篩選特征；將第一篩選特征、第一語義信息輸入比較模型中，獲得第一對(duì)比結(jié)果。解決了現(xiàn)有技術(shù)中關(guān)鍵詞檢索的覆蓋率較低，檢索準(zhǔn)確率較低，且開放鑒定方法難以復(fù)制，檢索過程中機(jī)器運(yùn)算效率較低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種計(jì)算機(jī)比較空間的自主學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

當(dāng)前，業(yè)內(nèi)主要通過光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)和全文檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)檔案開放鑒定數(shù)字化，但這種關(guān)鍵詞過濾方法的覆蓋率依然較低。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，業(yè)內(nèi)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以將檔案開放鑒定的水平實(shí)現(xiàn)一定程度的提高，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練需要大量的人工標(biāo)注、訓(xùn)練成本，而且，可移植性很差，因此也存在許多弊端。

本申請(qǐng)發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：

關(guān)鍵詞檢索的覆蓋率較低，檢索準(zhǔn)確率較低，且開放鑒定方法難以復(fù)制，檢索過程中機(jī)器運(yùn)算效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例通過提供一種計(jì)算機(jī)比較空間的自主學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中關(guān)鍵詞檢索的覆蓋率較低，檢索準(zhǔn)確率較低，且開放鑒定方法難以復(fù)制，檢索過程中機(jī)器運(yùn)算效率較低的技術(shù)問題。實(shí)現(xiàn)了在關(guān)鍵詞過濾基礎(chǔ)上，基于語義分析技術(shù)，通過構(gòu)架語義知識(shí)庫達(dá)到提高關(guān)鍵詞覆蓋率及檢索準(zhǔn)確率，且通過賦予機(jī)器參數(shù)信息進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，提高機(jī)器運(yùn)算效率的技術(shù)目的。

鑒于上述問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)比較空間的自主學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)比較空間的自主學(xué)習(xí)方法，其中，所述方法包括：獲得第一文件信息；將所述第一文件信息按照預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化處理方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化，獲得第二文件信息，所述第二文件信息具有第一屬性；將所述第二文件信息輸入第一語義分析模型，獲得第一語義信息；獲得篩選要求信息，其中，所述篩選要求信息包括時(shí)間要求信息、內(nèi)容要求信息、歸屬要求信息；根據(jù)所述時(shí)間要求信息，獲得第一篩選條件；根據(jù)所述歸屬要求信息，獲得第二篩選條件；根據(jù)所述內(nèi)容要求信息，獲得第三篩選條件；將所述第一篩選條件、所述第二篩選條件、所述第三篩選條件進(jìn)行任意組合，獲得組合篩選條件；根據(jù)所述第一、第二、第三篩選條件及所述組合篩選條件，獲得篩選參數(shù)信息；根據(jù)所述第二文件信息對(duì)所述篩選參數(shù)信息進(jìn)行匹配，獲得第二文件匹配參數(shù)；根據(jù)所述第二文件匹配參數(shù)，獲得匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)；對(duì)所述匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建比較模型；根據(jù)所述第二文件匹配參數(shù)，獲得第一篩選特征；將所述第一篩選特征、所述第一語義信息輸入所述比較模型中，獲得第一對(duì)比結(jié)果。