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[發(fā)明專(zhuān)利]物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110529600.7 申請(qǐng)日: 2021-05-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113111543B 公開(kāi)(公告)日: 2022-08-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳信飛 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 杭州賀魯科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F30/20 分類(lèi)號(hào): G06F30/20;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G16Y10/80;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/30;G16Y40/50;G06F111/08
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 310000 浙江*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 聯(lián)網(wǎng) 服務(wù) 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

公開(kāi)了一種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng),更具體地,涉及一種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用。在智能家居的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,各種智能家居設(shè)備相互聯(lián)網(wǎng)以實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備與家居設(shè)備、家居設(shè)備與人之間的泛在連接,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)家居設(shè)備和家居設(shè)備的過(guò)程的智能化感知、識(shí)別和管理。特別地,所述智能家居的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù)來(lái)提高對(duì)智能家居的狀態(tài)沖突控制的準(zhǔn)確性和智能性。具體地,所述物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)特征的深度學(xué)習(xí)技術(shù),來(lái)從智能家居的可外部觀察到的顯性狀態(tài)出發(fā),通過(guò)對(duì)于這種顯性狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)特征的特征工程,來(lái)提取各個(gè)智能家居設(shè)備的狀態(tài)之間的高維統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)特征來(lái)進(jìn)行狀態(tài)沖突智能檢測(cè),通過(guò)這樣的方式,提高控制沖突的檢測(cè)準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,且更為具體地,涉及一種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù),實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程,采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息,通過(guò)各類(lèi)可能的網(wǎng)絡(luò)接入,實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過(guò)程的智能化感知、識(shí)別和管理。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,智能家居逐漸地得到了普通家庭的認(rèn)可,成為了物聯(lián)網(wǎng)的重要領(lǐng)域之一。在智能家居的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,智能家居設(shè)備多種多樣,出自不同廠商,并且,家居設(shè)備的多樣性和規(guī)則的個(gè)性化,導(dǎo)致規(guī)則之間的關(guān)系非常復(fù)雜,容易產(chǎn)生各式各樣的設(shè)備控制沖突。這些沖突可能會(huì)對(duì)人身財(cái)產(chǎn)安全造成危害,所以,有必要對(duì)設(shè)備控制沖突進(jìn)行檢測(cè)。

目前,在智能家居領(lǐng)域內(nèi),當(dāng)前的控制沖突檢測(cè)技術(shù)都是針對(duì)同類(lèi)型的作動(dòng)器且有明顯狀態(tài)切換的操作進(jìn)行顯式?jīng)_突檢測(cè),如同時(shí)開(kāi)燈和關(guān)燈、在指定亮燈的時(shí)間段內(nèi)關(guān)燈等。但這些沖突檢測(cè)技術(shù)無(wú)法檢測(cè)出不同設(shè)備之間具有隱含性常識(shí)的控制沖突,如同時(shí)開(kāi)窗和開(kāi)空調(diào)將導(dǎo)致室內(nèi)外溫度趨于一致,從而影響空調(diào)的運(yùn)行效果。

因此,期望提供一種優(yōu)化的用于智能家居的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng),其能夠檢測(cè)出具有隱含性常識(shí)的控制沖突。

目前,深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、文本信號(hào)處理等領(lǐng)域。此外,深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、語(yǔ)義分割、文本翻譯等領(lǐng)域,也展現(xiàn)出了接近甚至超越人類(lèi)的水平。

深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為智能家居的控制沖突檢測(cè)提供了新的解決思路和方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng),該物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的特征提取方式,對(duì)智能家居設(shè)備之間的隱含性常識(shí)的控制沖突進(jìn)行識(shí)別,以準(zhǔn)確地判斷相應(yīng)的智能設(shè)備之間是否存在控制沖突。具體地,通過(guò)獲取各個(gè)智能家居設(shè)備的狀態(tài)信息和類(lèi)型信息,并在高維空間中進(jìn)行融合,以將表示設(shè)備類(lèi)型信息的高維統(tǒng)計(jì)特征結(jié)合到表示設(shè)備狀態(tài)信息的高維統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)特征中,再通過(guò)Softmax函數(shù)計(jì)算各智能家居設(shè)備之間的狀態(tài)沖突的概率值,通過(guò)將該狀態(tài)沖突概率值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較,生成是否存在控制沖突的判斷結(jié)果,并在存在沖突時(shí)進(jìn)行預(yù)警,這樣,便于后續(xù)高效安全使用。

根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供了一種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng),其包括:

智能家居設(shè)備,所述智能家居設(shè)備具有不同狀態(tài);

狀態(tài)控制設(shè)備,用于基于所述智能家居設(shè)備的不同狀態(tài),對(duì)于不同智能家居設(shè)備的狀態(tài)沖突進(jìn)行控制,所述狀態(tài)控制設(shè)備,包括:

當(dāng)前狀態(tài)向量生成單元,用于獲取各個(gè)所述智能家居設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài),并將每個(gè)所述智能家居的當(dāng)前開(kāi)/關(guān)的狀態(tài)編碼為0和1,以構(gòu)成所有所述智能家居設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)向量;

當(dāng)前狀態(tài)矩陣生成單元,用于將所述當(dāng)前狀態(tài)向量的列向量與轉(zhuǎn)置之后的行向量進(jìn)行矩陣相乘,以獲得所有所述智能家居設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)矩陣;

狀態(tài)特征矩陣生成單元,用于將所述當(dāng)前狀態(tài)矩陣通過(guò)第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以獲得對(duì)應(yīng)于所述當(dāng)前狀態(tài)矩陣的狀態(tài)特征矩陣;

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