[發明專利]物聯網服務系統有效
| 申請號: | 202110529600.7 | 申請日: | 2021-05-14 |
| 公開(公告)號: | CN113111543B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 吳信飛 | 申請(專利權)人: | 杭州賀魯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G16Y10/80;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/30;G16Y40/50;G06F111/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聯網 服務 系統 | ||
1.一種物聯網服務系統,其特征在于,包括:
智能家居設備,所述智能家居設備具有不同狀態;
狀態控制設備,用于基于所述智能家居設備的不同狀態,對于不同智能家居設備的狀態沖突進行控制,所述狀態控制設備,包括:
當前狀態向量生成單元,用于獲取各個所述智能家居設備的當前狀態,并將每個所述智能家居的當前開/關的狀態編碼為0和1,以構成所有所述智能家居設備的當前狀態向量;
當前狀態矩陣生成單元,用于將所述當前狀態向量的列向量與轉置之后的行向量進行矩陣相乘,以獲得所有所述智能家居設備的當前狀態矩陣;
狀態特征矩陣生成單元,用于將所述當前狀態矩陣通過第一卷積神經網絡,以獲得對應于所述當前狀態矩陣的狀態特征矩陣;
設備類型矩陣生成單元,用于基于各個所述智能家居設備的類型的信息,為各個所述智能家居設備定義一個獨熱向量,并將各個所述智能家居設備的獨熱向量在向量的樣本維度進行拼接以獲得設備類型矩陣;
類型特征矩陣生成單元,用于將所述設備類型矩陣通過第二卷積神經網絡,以獲得對應于所述設備類型矩陣的類型特征矩陣,其中,所述第二卷積神經網絡與所述第一卷積神經網絡具有相同的網絡結構;
關聯特征矩陣生成單元,用于將所述狀態特征矩陣與所述類型特征矩陣進行矩陣相乘,以獲得關聯特征矩陣;
最終特征矩陣生成單元,用于將所述關聯特征矩陣通過多個卷積層以獲得最終特征矩陣;
狀態沖突概率計算單元,用于基于所述最終特征矩陣中的每個位置的值,計算其與其他位置的值的Softmax函數值,以作為表示該位置的智能家居設備和其他位置的智能家居設備的狀態沖突的概率值;
判斷結果生成單元,用于基于所述狀態沖突的概率值,生成對應位置的智能家居設備是否存在沖突的判斷結果;以及
預警單元,用于基于所述判斷結果,生成預警信號。
2.根據權利要求1所述的物聯網服務系統,其中,所述設備類型矩陣生成單元,進一步用于將所述設備類型矩陣轉化為與所述當前狀態矩陣具有相同的尺寸。
3.根據權利要求1所述的物聯網服務系統,其中,所述狀態沖突概率計算單元,進一步用于:基于如下公式計算所述最終特征矩陣中的每個位置的值其與其他位置的值的Softmax函數值,其中,所述公式表示為:
pij=exp(xij)/∑exp(xij)。
4.根據權利要求3所述的物聯網服務系統,其中,所述狀態沖突概率計算單元,進一步用于:計算該位置與其他位置之間的Softmax函數值和其他位置與該位置之間的Softmax函數值的均值,作為表示該位置的智能家居設備和其他位置的智能家居設備的狀態沖突的概率值。
5.根據權利要求1所述的物聯網服務系統,其中,所述判斷結果生成單元,進一步用于:基于所述狀態沖突的概率值與預定閾值之間的比較,生成對應位置的智能家居設備是否存在沖突的判斷結果。
6.根據權利要求1所述的物聯網服務系統,其中,所述預警單元,進一步用于:響應于所述判斷結果為對應位置的智能家居設備存在狀態沖突,生成預警信號。
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