[發明專利]高級自適應數據庫匹配的方法和系統

在審

• 申請號: 202110527636.1
• 申請日: 2021-05-14
• 公開（公告）號: CN113688177A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: B·賴曼;A·海利;N·巴德;A·巴德拉賈;K·K·梅格哈尼;J·維爾瑪;K·C·辛加拉布
• 申請（專利權）人: 赫克斯岡技術中心;赫克斯岡能力中心印度私人有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/28
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王萬影;王小東

1.一種關聯來自多個數據庫的數據的方法，所述方法包括以下步驟：

訪問第一數據庫和第二數據庫，其中，所述第一數據庫包括按照第一模式與多個對象相關聯的對象描述的第一數據集，并且其中，所述第二數據庫包括按照第二模式與所述多個對象相關聯的對象描述的第二數據集；

識別分別與所述第一數據集和所述第二數據集相對應的第一表達式集合和第二表達式集合，其中，所述第一表達式集合和所述第二表達式集合中的每個表達式包括使用字母數字字符編碼的至少一個條目并且定義了來自所述多個對象的對象的屬性；

基于以下中的至少一者來確定分別與所述第一數據庫和所述第二數據庫相對應的第一集群集合和第二集群集合：與所述多個對象相關聯的域數據、與所述多個對象相關聯的對象類別、域規則集合、所述第一表達式集合和所述第二表達式集合，其中，所述第一集群集合中的每個集群包括來自所述多個對象的對應的第一上下文相似對象集合，并且所述第二集群集合中的每個集群包括來自所述多個對象的對應的第二上下文相似對象集合；以及

基于關系集合和基于所述第一集群集合和所述第二集群集合確定的映射函數來創建關系數據庫，其中，所述關系數據庫包括以下中的至少一者之間的映射：所述第一集群集合和所述第二集群集合、所述第一表達式集合和所述第二表達式集合、所述第一上下文相似對象集合和所述第二上下文相似對象集合、以及所述第一模式和所述第二模式。

2.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括以下步驟：

接收包括以下中的至少一者的查詢：來自所述多個對象的對象以及與該對象相關聯的對象描述的至少一部分；

基于所述查詢，分別從所述第一集群集合、所述第一上下文相似對象集合和所述第一表達式集合中識別集群、對象和表達式中的至少一者；

基于所述關系數據庫中定義的映射，分別從所述第二集群集合、所述第二上下文相似對象集合和所述第二表達式集合中識別集群、對象和表達式中的至少一者；以及

提供所識別的集群、對象和表達式中的至少一者作為所述查詢的輸出。

3.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括基于以下中的至少一者或更多者來確定所述第二表達式集合中的與所述第一表達式集合中的表達式匹配的表達式：共現統計分析技術、監督機器學習技術、無監督機器學習技術和強化學習技術，其中，所述監督機器學習技術包括以下中的一者或更多者：深度神經網絡、孿生式網絡和神經協同過濾，并且其中，所述無監督機器學習技術包括以下中的一者或更多者：循環自動編碼器、詞嵌入和主題建模。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，確定第一集群集合和第二集群集合的步驟包括執行基于規則的技術和/或基于人工智能AI的技術中的至少一者，其中：

執行基于規則的技術包括：

分析所述第一模式和所述第二模式；以及

基于所述分析提取所述域規則集合，其中，所述域規則集合對應于一個或更多個對象類別的對象屬性的順序；以及

基于所提取的域規則集合，確定所述第一集群集合和所述第二集群集合；和/或

執行基于AI的技術包括：

分析所述第一表達式集合和所述第二表達式集合；以及

分別基于所述第一表達式集合和所述第二表達式集合中的表達式之間的語義和上下文相似性，確定所述第一集群集合和所述第二集群集合。

5.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：基于所述域數據和上下文相似性中的一者來識別對應的第一上下文相似對象集合和對應的第二上下文相似對象集合，其中，所述上下文相似性是至少基于所述域數據、所述第一表達式集合和所述第二表達式集合的。