[發明專利]基于人工智能的酒店續住方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110525073.2
• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN113139746A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 王建勇;吳會中;任勇
• 申請（專利權）人: 深圳他米科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/12;G06F16/9535;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 王啟蒙

本發明公開了一種基于人工智能的酒店續住方法、裝置、設備及存儲介質。包括獲取續住用戶的續住請求，并判斷續住請求中是否攜帶智能推薦標識；在續住請求中攜帶有智能推薦標識時，獲取續住用戶的歷史入住信息；根據歷史入住信息確定續住用戶的歷史入住特征；將歷史入住特征輸入至預設機器學習模型進行篩選，以獲得理想房間特征；根據理想房間特征確定酒店可選房間的匹配值，并將匹配值大于預設閾值的房間作為待選房間；獲取續住用戶基于待選房間選取的目標房間，將目標房間的入住指令發送至移動終端。相對于現有的酒店管理需要有管理人員24小時監管，為旅客辦理入住的方式，本發明上述方式能夠減少酒店的人工成本且可以為旅客智能推薦房間。

技術領域

本發明涉及酒店管理的技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的酒店續住方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展和人類的進步，人們的生活水平越來越高，出行的需求也不斷增大。這有效的提高了酒店行業的發展，其中酒店預訂已經日益發達，逐漸滲透進人們的生活中，但是。現有的酒店入住，即使在網上進行了預約，也必須通過前臺進行辦理，不管是酒店、公租房還是家庭旅館，需要有人24小時專門辦理入住和退房手續。給用戶帶來了不便，這也提高了酒店的人工成本。也會存在旅客離店或者是辦理入住時，工作人員暫時不在現場，給旅客帶來了不便，并且，對于再次入住的用戶，還需要重新確認用戶的需求信息，也增加了雙方的時間成本。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供了一種基于人工智能的酒店續住方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有技術酒店管理中需要有管理人員24小時監管，增加酒店的人工成本以及不能很好的為用戶推薦理想的房間的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于人工智能的酒店續住方法，所述方法包括以下步驟：

獲取續住用戶通過移動終端發起的續住請求，并判斷所述續住請求中是否攜帶智能推薦標識；

在所述續住請求中攜帶有智能推薦標識時，獲取所述續住用戶的歷史入住信息；

根據所述歷史入住信息確定所述續住用戶的歷史入住特征；

將所述歷史入住特征輸入至預設機器學習模型進行篩選，以獲得理想房間特征；

根據所述理想房間特征確定酒店可選房間的匹配值，并將所述匹配值大于預設閾值的房間作為待選房間；

獲取所述續住用戶基于所述待選房間選取的目標房間，將所述目標房間的入住指令發送至所述移動終端。

可選地，所述根據所述理想房間特征確定酒店可選房間的匹配值，并將所述匹配值大于預設閾值的房間作為待選房間的步驟，包括：

根據所述理想房間特征確定酒店可選房間的目標特征；

根據所述歷史入住信息確定所述目標特征對應的特征權重；

根據所述理想房間特征和所述目標特征確定所述目標特征對應的特征分值；

根據所述特征權重和所述特征分值確定匹配值，并將所述匹配值大于預設閾值的房間作為待選房間。

可選地，所述根據所述特征權重和所述特征分值確定匹配值的步驟，包括：

根據所述特征權重和所述特征分值通過以下公式計算匹配值：

其中，W為匹配值，n為目標特征的總數量，Pi為第i個目標特征對應的特征權重，Fi為第i個目標特征對應的特征分值。

可選地，所述根據所述歷史入住信息確定所述續住用戶的歷史入住特征的步驟，包括：