[發明專利]關系確定方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110506417.5
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113190679B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 牛宇航;沈廣策;熊健
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06Q30/0242
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 單冠飛

本公開提供了關系確定方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能領域，具體為深度學習技術。具體實現方案為：對第一業務類別和第二業務類別分別進行屬性識別，得到第一業務類別的屬性識別結果和第二業務類別的屬性識別結果；基于第一業務類別的屬性識別結果和第二業務類別的屬性識別結果，確定針對第一業務類別與第二業務類別之間的上下位關系的第一判定結果；在第一判定結果符合預設條件的情況下，利用關系預測模型，得到針對上下位關系的第二判定結果。利用本公開實施例，可以確定業務類別的上下位關系的準確率。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能領域，具體為深度學習技術。

背景技術

互聯網信息具有多樣性，涉及多個行業、領域和方向。對互聯網信息進行業務分類，并挖掘業務類別之間的潛在關系，可以提高信息的價值以及利用效率。例如，對投放于互聯網的不同的廣告物料進行業務分類，利用業務類別的上下位關系，可以提升推薦廣告物料或對廣告物料進行相關性過濾的召回率和準確率。目前，一般根據業務類別的文本或語言模式挖掘業務類別之間的上下位關系。例如，業務類別B包含了業務類別A的所有文本，且業務類別B的文本比業務類別A的文本更長，則認為業務類別A是業務類別B的上位信息。

發明內容

本公開提供了一種關系確定方法、裝置、電子設備和存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種關系確定方法，包括：

對第一業務類別和第二業務類別分別進行屬性識別，得到第一業務類別的屬性識別結果和第二業務類別的屬性識別結果；

基于第一業務類別的屬性識別結果和第二業務類別的屬性識別結果，確定針對第一業務類別與第二業務類別之間的上下位關系的第一判定結果；

在第一判定結果符合預設條件的情況下，利用關系預測模型，得到針對上下位關系的第二判定結果。

根據本公開的另一方面，提供了一種關系確定裝置，包括：

屬性識別模塊，用于對第一業務類別和第二業務類別分別進行屬性識別，得到第一業務類別的屬性識別結果和第二業務類別的屬性識別結果；

第一判定模塊，用于基于第一業務類別的屬性識別結果和第二業務類別的屬性識別結果，確定針對第一業務類別與第二業務類別之間的上下位關系的第一判定結果；

第二判定模塊，用于在第一判定結果符合預設條件的情況下，利用關系預測模型，得到針對上下位關系的第二判定結果。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與該至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

該存儲器存儲有可被該至少一個處理器執行的指令，該指令被該至少一個處理器執行，以使該至少一個處理器能夠執行本公開任一實施例中的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，該計算機指令用于使計算機執行本公開任一實施例中的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現本公開任一實施例中的方法。

根據本公開的技術，可以提高確定業務類別的上下位關系的準確率。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是本公開一個實施例提供的關系確定方法的示意圖；