[發明專利]醫療票據對碼方法及裝置

在審

• 申請號: 202110503921.X
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN113139498A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 羅艷霞;陳沛;葉韶蘅;高英明;朱莉
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F40/289;G06F16/35
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 侯天印;郝博

本發明公開了一種醫療票據對碼方法及裝置，其中該方法包括：對待對碼醫療票據進行光學字符識別，得到至少一條醫學文本數據；對光學字符識別得到的每條醫學文本數據進行分詞處理，得到每條醫療文本數據的分詞結果；將每條醫療文本數據的分詞結果與不同醫學分類的語料庫進行匹配，根據匹配結果確定每條醫療文本數據對應的醫學分類；根據每條醫療文本數據的醫學分類，將每條醫療文本數據與預設醫療編碼知識庫中相應醫學分類的標準醫療文本數據進行對碼，生成對碼結果。本發明對光學字符識別后的醫療文本數據進行語義分類，提高了醫療數據的對碼效率和準確率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種醫療票據對碼方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

在保險產品設計階段，由商保控費平臺基于醫療編碼智庫平臺的標準碼定義保險產品的醫學、商保理賠規則。在保險產品的理賠階段，理賠作業人員需要上傳待理賠醫療票據(例如，醫院的各種醫療費用明細清單票據)的影像文件上傳至商保控費平臺，由商保控費平臺調用光學字符識別(Optical Character Recognition，OCR)服務，將傳待理賠醫療票據的影像文件轉換成醫學文本數據，調用醫療編碼智庫平臺的數據標準化映射接口，將光學字符識別得到的醫學文本數據映射為智庫管理的藥品、診療、耗材等醫學分類的標準醫療目錄名稱和醫療目錄編碼，以便執行這些醫療標準碼上定義的理賠控費規則，實現理賠業務精準控費的目的。

由于商保控費平臺調用光學字符識別服務識別的待理賠票據，往往包含了一次住院或就診的所有醫療收費項目明細清單(一次住院大概會有300條醫療收費項目明細)，使得商保控費平臺對待理賠票據進行光學字符識別，得到的醫學文本數據包含多個醫學分類(包括但不限于藥品、診療、疾病、耗材等)的醫療數據，由于不同的醫學分類對應不同的數據類型，導致商保控費平臺通過光學字符識別得到的醫療文本數據比較繁雜，沒有一個統一的格式，除了各渠道的醫療項目的名稱，往往還有劑量、規格、甚至亂碼等無效數據。

在執行醫療理賠業務時，需要對醫療數據進行對碼。現有的醫療數據對碼流程是將對待理賠醫療票據進行光學字符識別后的醫療文本數據，經過簡單的數據清洗后(將中文的標點符號轉成英文，字母大小寫統一等)在所有醫學分類中進行對碼匹配計算，最后匯總返回相似度最高的數據，整個對碼匹配流程耗時較長，導致理賠業務經常因超時而失敗。

針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供一種醫療票據對碼方法，用以解決現有的醫療數據對碼流程耗時較長會導致理賠業務因超時而失敗的技術問題，該方法包括：對待對碼醫療票據進行光學字符識別，得到至少一條醫學文本數據；對光學字符識別得到的每條醫學文本數據進行分詞處理，得到每條醫療文本數據的分詞結果；將每條醫療文本數據的分詞結果與不同醫學分類的語料庫進行匹配，根據匹配結果確定每條醫療文本數據對應的醫學分類；根據每條醫療文本數據的醫學分類，將每條醫療文本數據與預設醫療編碼知識庫中相應醫學分類的標準醫療文本數據進行對碼，生成對碼結果。

本發明實施例還提供一種醫療票據對碼裝置，用以解決現有的醫療數據對碼流程耗時較長會導致理賠業務因超時而失敗的技術問題，該裝置包括：光學字符識別模塊，用于對待對碼醫療票據進行光學字符識別，得到至少一條醫學文本數據；分詞處理模塊，用于對光學字符識別得到的每條醫學文本數據進行分詞處理，得到每條醫療文本數據的分詞結果；語義分類模塊，用于將每條醫療文本數據的分詞結果與不同醫學分類的語料庫進行匹配，根據匹配結果確定每條醫療文本數據對應的醫學分類；醫療數據對碼模塊，用于根據每條醫療文本數據的醫學分類，將每條醫療文本數據與預設醫療編碼知識庫中相應醫學分類的標準醫療文本數據進行對碼，生成對碼結果。