[發(fā)明專利]一種基于聚類的輸電塔風(fēng)荷載易損性快速分析方法及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110502907.8 | 申請日: | 2021-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN112990379A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 歐郁強(qiáng);鄭世明;徐達(dá)藝;曹維安;范亞洲;黃增浩;邊曉旭 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司湛江供電局;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 蘇云輝 |
| 地址: | 524005 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 輸電 荷載 易損 快速 分析 方法 設(shè)備 | ||
本申請屬于輸電塔抗風(fēng)技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┝艘环N基于聚類的輸電塔風(fēng)荷載易損性快速分析方法及設(shè)備,其中本方法包括:建立包括座輸電塔樣本的輸電塔樣本庫;獲取每個(gè)輸電塔樣本的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù),并采用主成分分析法降維處理,得到主成分指標(biāo);結(jié)合Sturges經(jīng)驗(yàn)公式和肘部判別法計(jì)算確定最優(yōu)分類數(shù)k;利用k?means聚類算法得到k個(gè)聚類結(jié)果;選取典型樣本,得到典型樣本庫并建立有限元模型,計(jì)算不同風(fēng)強(qiáng)度下的設(shè)備失效概率并進(jìn)行擬合,得到輸電塔易損性曲線。本申請通過選取關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)實(shí)現(xiàn)對全部輸電塔的動態(tài)分類,從而使得所選取的典型樣本更具有代表性,保證該類輸電塔通用易損性分析曲線結(jié)果的準(zhǔn)確性和普遍適用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請屬于輸電塔抗風(fēng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于聚類的輸電塔風(fēng)荷載易損性快速分析方法。
背景技術(shù)
近幾年的風(fēng)災(zāi)冰災(zāi)對輸電線路造成了巨大的破壞。數(shù)次災(zāi)害記錄表明,電力系統(tǒng)中,尤其是輸電塔的地震易損性極高,且一旦破壞形成,就會導(dǎo)致及其嚴(yán)重的后果,輕則部分線路輸電中斷,重則區(qū)域電力系統(tǒng)全線癱瘓,不僅嚴(yán)重影響了正常的社會運(yùn)作,更加延緩了救災(zāi)和災(zāi)后重建工作,造成的經(jīng)濟(jì)損失難以估量。
工程抗震進(jìn)行到今天,無數(shù)的學(xué)者對于即使是看似很簡單的對象也從未停止過努力,因?yàn)橥褪沁@類簡單卻常見的部分,卻是很多問題的關(guān)鍵。同樣的,對于輸電塔的易損性研究,很多學(xué)者對各類的輸電塔進(jìn)行了大量的研究。隨著電壓等級的提升,輸電塔材料與結(jié)構(gòu)形式在不停的改進(jìn)。學(xué)者們對于輸電塔的研究從電塔的組成部分到主要研究對象,從被動的震害統(tǒng)計(jì),到全面的風(fēng)洞試驗(yàn),從單向的簡化計(jì)算到多維地震數(shù)值模擬。
以上嚴(yán)峻的事實(shí)與理論研究基礎(chǔ)表明:開展電網(wǎng)地震災(zāi)害防御與快速響應(yīng)技術(shù)研究,提高電力系統(tǒng)在地震中的安全性和震后的快速評估能力,保障電力供給是當(dāng)前電力系統(tǒng)的一個(gè)刻不容緩的任務(wù)和挑戰(zhàn)。
輸電塔易損性分析主要有三種方法:災(zāi)害資料統(tǒng)計(jì)分析方法,試驗(yàn)方法以及計(jì)算分析方法。災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析法是一種基于歷史災(zāi)害資料的易損性分析方法,但其受限制于時(shí)效性,輸電塔隨著時(shí)間推移也在改進(jìn),早期的災(zāi)害資料現(xiàn)在已經(jīng)不適用。此外,災(zāi)害資料寶貴,較為缺少。試驗(yàn)法受限于輸電塔風(fēng)洞試驗(yàn)成本高昂。所以,計(jì)算分析法受到青睞。
而現(xiàn)有的計(jì)算分析法對輸電塔進(jìn)行易損性分析時(shí),包括兩種常用的方案。第一種是將全部輸電塔樣本均用于易損性分析,這樣得到的易損性曲線精度高,但是比較耗費(fèi)時(shí)間,效率不高;第二種就是人為劃分固定區(qū)間進(jìn)行靜態(tài)的分類,從中選取部分樣本用于易損性分析,這樣雖然減少了樣本數(shù)量,提高了分析效率,但是得到的易損性曲線不夠精確。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請?zhí)峁┝艘环N基于聚類的輸電塔風(fēng)荷載易損性快速分析方法及設(shè)備,用于解決現(xiàn)有的計(jì)算分析法不能同時(shí)兼顧準(zhǔn)確性和普遍適用性的問題。
為了解決上述技術(shù)問題,本申請第一方面提供了一種基于聚類的輸電塔風(fēng)荷載易損性快速分析方法,包括如下步驟:
S100:建立輸電塔樣本庫,輸電塔樣本庫包括輸電塔樣本,記為個(gè)樣本;
S200:獲取輸電塔樣本庫中每個(gè)輸電塔樣本的個(gè)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù),將個(gè)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)采用主成分分析法降維處理,得到個(gè)主成分指標(biāo);
S300:利用Sturges經(jīng)驗(yàn)公式得到輸電塔的初步分類數(shù),將初步分類數(shù)和個(gè)主成分指標(biāo)利用肘部判別法計(jì)算確定最優(yōu)分類數(shù)k;
S400:將最優(yōu)分類數(shù)k利用k-means聚類算法對個(gè)樣本分類,得到k個(gè)聚類結(jié)果;
S500:根據(jù)k個(gè)聚類結(jié)果選取典型樣本,得到樣本數(shù)為的典型樣本庫;
S600:建立典型樣本庫的有限元模型,計(jì)算不同風(fēng)強(qiáng)度下的設(shè)備失效概率;
S700:利用對數(shù)正態(tài)分布函數(shù)對設(shè)備失效概率進(jìn)行擬合,得到座輸電塔樣本的易損性曲線。
進(jìn)一步的,步驟S200中,個(gè)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)具體包括:
呼高、根開、橫擔(dān)、主材截面尺寸。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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