[發明專利]一種大數據公共衛生事件應急指揮方法及系統在審
| 申請號: | 202110502627.7 | 申請日: | 2021-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN113537691A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 劉遠亮;佘康;董振庭;田蘭橋 | 申請(專利權)人: | 武漢興得科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
| 代理公司: | 武漢信合紅谷知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人: | 蔣明 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 公共 衛生事件 應急 指揮 方法 系統 | ||
1.一種大數據公共衛生事件應急指揮方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1、公共衛生終端實時接收社會單位上報的緊急事件請求,并對同一時序的所述緊急事件請求進行真實性核實生成真實緊急事件請求列表,并將所述真實緊急事件請求列表上傳至云平臺智慧中心;
步驟S2、所述云平臺智慧中心對所述真實緊急事件請求列表中包含的所有所述真實緊急事件請求按主題歸類,并對同主題類的所有所述真實緊急事件請求進行隊列量化,再以主題類為單位將所述真實緊急事件請求同步推送至所述公共衛生終端;
步驟S3、所述公共衛生終端以主題類為單位向匹配主題類的職能部門分發真實緊急事件請求的處理任務,所述職能部門依據隊列優先順序處理同主題類內所有真實緊急事件請求。
2.根據權利要求1所述的一種大數據公共衛生事件應急指揮方法,其特征在于:在所述步驟S1中,所述公共衛生終端對緊急事件請求進行核實,所述公共衛生終端對緊急事件請求進行核實并生成真實緊急事件請求列表的方法包括:
步驟S101、所述公共衛生終端對社會單位上報的所述緊急事件請求進行預登記并生成待核實的第一緊急事件請求列表;
步驟S102、所述公共衛生終端對所述第一緊急事件請求列表中的所有所述緊急事件請求的真實性逐一進行核實,并依據核實結果對所有所述的緊急事件請求賦予真實標記和虛假標記,進而生成已核實的第二緊急事件請求列表;
步驟S103、所述公共衛生終端依據所述第二緊急事件請求列表中的真實標記和虛假標記對所述社會單位分別反饋接收請求和拒絕請求的信息;
步驟S104、在所述第二緊急事件請求列表中刪除具有所述虛假標記的所述緊急事件請求生成真實緊急事件請求列表同步傳輸到云平臺智慧中心,將刪除的具有所述虛假標記的所述緊急事件請求緩存到誤判查證列表中,為緊急事件請求的誤判提供查證依據。
3.根據權利要求2所述的一種大數據公共衛生事件應急指揮方法,其特征在于:所述真實緊急事件請求列表是將所有緊急事件請求以請求編號為索引和描述真實緊急事件的主題信息產生的映射表達。
4.根據權利要求3所述的一種大數據公共衛生事件應急指揮方法,其特征在于:所述步驟S2中,所述真實緊急事件請求按主題歸類的具體方法包括:
步驟S201、對真實緊急事件請求列表中的每個列表項所述真實緊急事件的所述主題信息進行規范量化獲得關鍵主題特征及關鍵主題特征值;
步驟S202、基于所述關鍵主題特征及所述關鍵主題特征值對真實緊急事件請求列表中所有所述真實緊急事件進行聚類分簇獲得多個真實緊急事件主題類。
5.根據權利要求4所述的一種大數據公共衛生事件應急指揮方法,其特征在于:步驟S201中,對所述主題信息進行規范量化獲得關鍵主題特征的具體方法為:
對所述主題信息進行分桶離散獲得多個離散主題關鍵詞,并將離散主題關鍵詞規范量化生成離散主題特征及離散主題特征值;
利用一致性公式計算各個離散主題特征間的一致度,并基于一致度對離散主題特征進行一致融合以增強離散主題特征的內聚性獲得提高聚類分簇精度的關鍵主題特征,所述一致性公式為:
其中,X為離散主題特征的集合,xi,xj為X中的第i,j個離散主題特征的離散主題特征值,p(xi,xj)是xi和xj的聯合概率分布函數,而p(xi)和p(xj)分別是xi和xj的邊緣概率分布函數;
依據離散主題特征的一致融合進行離散主題特征值的一致融合獲得關鍵主題特征值。
6.根據權利要求5所述的一種大數據公共衛生事件應急指揮方法,其特征在于:所述離散主題特征進行一致融合獲得關鍵主題特征的具體方法包括:
將一致度高于規定閾值的離散主題特征劃歸一組獲得多組離散主題特征簇;
依次將多組所述離散主題特征簇中的所有離散主題特征進行內聚相乘生成多個關鍵主題特征。
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