[發明專利]一種產品意象確定方法、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110498466.9
• 申請日: 2021-05-08
• 公開（公告）號: CN113254638B
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 張秦瑋;譚坤;焦文葉;梁玲;楊樹青;賈如意
• 申請（專利權）人: 北方民族大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/335;G06F40/205;G06F40/247;G06K9/62
• 代理公司: 合肥市科融知識產權代理事務所(普通合伙) 34126
• 代理人: 屠若男

本發明適用于計算機領域，提供了一種產品意象確定方法、計算機設備及存儲介質，其中一種產品意象確定方法，包括：計算任意兩個所述意象詞匯之間的相似度，并根據所述相似度對所述若干意象詞匯進行分類；從各類所述意象詞匯中選取代表性意象詞匯；本方法通過計算出目標產品各意象詞匯之間的相似度實現了將各意象詞匯進行有顯著區分度分類，并且可在每一類當中選擇最具代表性的意象詞匯，以對目標產品進行準確的意象描述。

技術領域

本發明屬于計算機領域，尤其涉及一種產品意象確定方法、計算機設備及存儲介質。

背景技術

產品意象是指消費者對產品及其特性的知覺意象；經營者給產品定位，突出產品的特定功能，使產品滿足消費者的特定需要，從而被消費者察覺。產品的不良意象可能是早期產品的缺點所致，也可能是人們抵制產品更新造成的。消除不良的商品意象會有效地擴大商品的市場。

確定目標產品意象是產品意象設計的關鍵環節，對產品情感化設計至關重要，同時目標意象也決定了產品設計的方向；而目前的產品意象的確定方法主要為主觀確定法，即主要根據被試者對產品的認知進行主觀評價來確定產品意象。

現有的產品意象確定方法存在主觀性強，準確性低的問題。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種產品意象確定方法，旨在解決現有的產品意象確定方法存的在主觀性強，準確性低的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種產品意象確定方法，包括；

獲取描述目標產品的若干意象詞匯；

計算任意兩個所述意象詞匯之間的相似度，并根據所述相似度對所述若干意象詞匯進行分類；

從各類所述意象詞匯中選取代表性意象詞匯。

所述獲取若干描述目標產品的意象詞匯，包括：

從互聯網獲取描述所述目標產品的若干描述性詞匯；

對所述描述性詞匯初步篩選，并將篩選后得到的詞匯作為所述意象詞匯。

所述初步篩選包括：

將所述描述性詞匯與貶義詞數據庫中的詞匯進行匹配，并篩除匹配成功的描述性詞匯；

將所述描述性詞匯與所述目標產品的造型設計類詞匯數據庫中的詞匯進行匹配，并篩除未匹配成功的描述性詞匯。

所述計算任意兩個所述意象詞匯之間的相似度，包括：

將各所述意象詞匯與同義詞詞林數據庫中的詞條進行匹配，所述同義詞詞林分成多個層級，各個層級之間的邏輯結構為樹狀結構，其中原子詞群為最低層級，所述原子詞群中包括若干詞條，每個所述原子詞群具有對應的編碼；

將匹配成功的詞條所在的原子詞群的編碼賦予相應的意象詞匯；

利用任意兩個所述意象詞匯的編碼確定意象詞匯相似度計算的參數；

將所述參數代入意象詞匯相似度計算模型，以計算對應的兩個所述意象詞匯之間的相似度。

第一意象詞匯和第二意象詞匯為所述若干意象詞匯中的任意兩個，所述參數包括k、m、n；

其中，k為所述第一意象詞匯和所述第二意象詞匯在同義詞詞林數據庫樹層結構中從根節點至最近公共父節點的層數；所述根節點為各所述意象詞匯在同義詞詞林數據庫樹層結構中的起始節點；

n為所述第一意象詞匯和所述第二意象詞匯的最近公共父節點下一層的節點個數；

m為所述第一意象詞匯和所述第二意象詞匯的最近公共父節點下一層節點之間的間隔數。

所述意象詞匯相似度計算模型為：