[發明專利]一種地震震級預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110495038.0
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113419271B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 楊長衛;譚信榮;吳玉芬;楊捷;高柏松;傅麗林
• 申請（專利權）人: 中鐵二院工程集團有限責任公司
• 主分類號: G01V1/00
• 分類號: G01V1/00;G01V1/28;G01V1/30;G06N3/006;G06N20/10
• 代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578
• 代理人: 陳亞斌;關兆輝

1.一種地震震級預測方法，其特征在于，包括：

獲取第一信息，所述第一信息包括至少一個地震信息，每個所述地震信息為地震臺記錄的歷史數據，每個所述地震信息包括歷史震級指標信息和地震震級信息；

獲取第二信息，所述第二信息包括采集的實時震級預測指標信息；

根據第一信息建立基于支持向量機的地震震級預測模型；

從第一信息抽取預設數量的所述歷史地震信息作為污染集；

將污染集作為所述地震震級預測模型的輸入信息，求解所述地震震級預測模型得到所述污染集中每個震級指標信息對應的地震震級預測信息；

根據所述污染集中每個震級指標信息對應的所述歷史地震震級預測信息和所述實時地震震級信息建立擬合優度計算數學模型，求解所述擬合優度計算數學模型得到擬合優度值；

若擬合優度小于預設值，則根據所述第一信息重新建立地震震級預測模型，并重新根據所述第一信息和所述地震震級預測模型建立優化數學模型，直到所述地震震級預測模型的擬合優度大于預設值；

將所述第二信息作為所述地震震級預測模型的輸入信息，求解所述地震震級預測模型得到第四信息，所述第四信息包括地震震級預測信息。

2.根據權利要求1所述的地震震級預測方法，其特征在于，所述根據第一信息建立基于支持向量機的地震震級預測模型，包括：

將第一信息進行歸一化處理得到第三信息；

建立基于核函數的支持向量機數學模型；

建立尋優數學模型，利用尋優數學模型尋優所述支持向量機數學模型中最優的懲罰參數和核函數的超參數；

利用所述第一信息對尋優后的所述支持向量機數學模型進行訓練得到地震震級預測模型。

3.根據權利要求1所述的地震震級預測方法，其特征在于，所述根據第一信息建立基于支持向量機的地震震級預測模型之后，包括：

根據所述第一信息和所述地震震級預測模型建立優化數學模型，求解所述優化數學模型得到優化后的地震震級預測模型。

4.一種地震震級預測裝置，其特征在于，包括：

第一信息獲取單元，用于獲取第一信息，所述第一信息包括至少一個地震信息，每個所述地震信息為地震臺記錄的歷史數據，每個所述地震信息包括歷史震級指標信息和地震震級信息；

第二信息獲取單元，用于獲取第二信息，所述第二信息包括采集的實時震級預測指標信息；

預測模型建立單元，用于根據第一信息建立基于支持向量機的地震震級預測模型；

污染集建立單元，用于從第一信息抽取預設數量的所述歷史地震信息作為污染集；

污染集預測單元，用于將污染集作為所述地震震級預測模型的輸入信息，求解所述地震震級預測模型得到所述污染集中每個震級指標信息對應的地震震級預測信息；

擬合優度計算單元，用于根據所述污染集中每個震級指標信息對應的所述歷史地震震級預測信息和所述實時地震震級信息建立擬合優度計算數學模型，求解所述擬合優度計算數學模型得到擬合優度值；

邏輯單元，用于若擬合優度小于預設值，則根據所述第一信息重新建立地震震級預測模型，并重新根據所述第一信息和所述地震震級預測模型建立優化數學模型，直到所述地震震級預測模型的擬合優度大于預設值；

地震震級預測單元，用于將所述第二信息作為所述地震震級預測模型的輸入信息，求解所述地震震級預測模型得到第四信息，所述第四信息包括地震震級預測信息。

5.根據權利要求4所述的地震震級預測裝置，其特征在于，所述預測模型建立單元包括：

歸一化單元，用于將第一信息進行歸一化處理得到第三信息；

支持向量機建立單元，用于建立基于核函數的支持向量機數學模型；

尋優模型建立單元，用于建立尋優數學模型，利用尋優數學模型尋優所述支持向量機數學模型中最優的懲罰參數和核函數的超參數；

尋優單元，用于利用所述第一信息對尋優后的所述支持向量機數學模型進行訓練得到地震震級預測模型。

6.根據權利要求4所述的地震震級預測裝置，其特征在于，包括：

優化單元，用于根據所述第一信息和所述地震震級預測模型建立優化數學模型，求解所述優化數學模型得到優化后的地震震級預測模型。