[發(fā)明專利]一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110487050.7
• 申請(qǐng)日: 2021-05-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113192082A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳冰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吳冰
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T5/00;G06T5/30;G06T11/40
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• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、利用人體體外脫落細(xì)胞制作玻片標(biāo)本，并利用細(xì)胞醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng)對(duì)樣本進(jìn)行圖像獲取，并提取細(xì)胞圖像中的分量圖；

S2、利用閾值分割算法確定閥值，確定合適的閥值方便將圖像分割出來(lái)，基于雙閥值分割得到二值化結(jié)果；

S3、對(duì)二值化結(jié)果做距離變換，得到距離圖，然后根據(jù)距離圖做標(biāo)記圖像，對(duì)距離圖做形態(tài)學(xué)灰度重建，將圖形顏色轉(zhuǎn)化為灰色，同時(shí)對(duì)樣本中不同細(xì)胞的樣色達(dá)到不同標(biāo)定的效果；

S4、對(duì)圖像除去噪聲數(shù)據(jù)，對(duì)圖像進(jìn)行膨脹后進(jìn)行腐蝕性操作，達(dá)到提取圖像特征的目的，同時(shí)能夠確定上皮細(xì)胞的位置；

S5、對(duì)灰度轉(zhuǎn)換后的圖像做區(qū)域填充處理，然后采用最佳閥值對(duì)圖像矩陣的像素灰度值全部賦值255，再對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域填充；

S6、填充完成后圖像形成邊界，將邊界提取的結(jié)果作為分水嶺算法的輸入圖像，利用分水嶺算法對(duì)圖像進(jìn)行計(jì)算分割；

S7、利用基于FIFO隊(duì)列的快速分水嶺算法，8-鄰域搜索，對(duì)圖像進(jìn)行分水嶺變換，達(dá)到對(duì)圖像中上皮細(xì)胞分割結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，所述S2中，設(shè)置閥值為T(mén)，物體的圖像元素為g(i,j)＝1，背景的圖像元素為g(i,j)＝0，配合閥值計(jì)算公式計(jì)算閥值，閾值與像素點(diǎn)的灰度值比較和像素分割可對(duì)各像素并行地進(jìn)行，分割的結(jié)果直接給出圖像區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，所述S4中，用morphologyEx變換來(lái)去除噪聲，噪聲去除代碼為kernel＝np.ones((3,3),np.uint8)

opening＝cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_OPEN,kernel,iterations＝2)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，所述S2中，將圖像二值化的代碼為ret,thresh＝cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，所述S5中，設(shè)置A表示一個(gè)圖像的集合，圖像的元素都是區(qū)域的8連通邊界點(diǎn)，目的是從邊界點(diǎn)內(nèi)的一個(gè)點(diǎn)開(kāi)始。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，所述S5中，用1填充整個(gè)區(qū)域，設(shè)置黑色部分表示1，白色部分表示0，背景點(diǎn)標(biāo)記為0，從將1賦給P點(diǎn)開(kāi)始，最后將整個(gè)區(qū)域用1填充。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種上皮細(xì)胞圖像中心化處理分割的方法，其特征在于，所述S7中，分割過(guò)程中采用python語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)。