[發(fā)明專利]視頻圖像處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110486585.2
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113297420A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊睿智;盧江虎
• 申請（專利權(quán)）人: 百果園技術(shù)（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F16/75
• 分類號: G06F16/75;G06F16/74;G06F16/783;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種視頻圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理視頻；

從所述待處理視頻中選取N幀視頻圖像，以獲取第一圖像序列；所述N為正整數(shù)；

去除所述第一圖像序列中的模糊圖像，以及，對所述第一圖像序列中的第一圖像進(jìn)行聚類，以去除所述第一圖像序列中的重復(fù)圖像，得到第一目標(biāo)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練，或者，基于所述第一目標(biāo)圖像對所述待處理視頻進(jìn)行審核。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述去除所述第一圖像序列中的模糊圖像，以及，對所述第一圖像序列中的第一圖像進(jìn)行聚類，以去除所述第一圖像序列中的重復(fù)圖像，得到第一目標(biāo)圖像，包括：

對于所述第一圖像序列中的任一第一圖像，檢測所述第一圖像中像素值的離散度；所述離散度包括所述像素值的方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)；

若所述第一圖像的離散度不大于第一預(yù)設(shè)閾值，則從所述第一圖像序列中刪除所述第一圖像；

對所述第一圖像序列中剩余的第一圖像進(jìn)行聚類，以獲取所述第一目標(biāo)圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像序列中剩余的第一圖像進(jìn)行聚類，以獲取所述第一目標(biāo)圖像，包括：

計(jì)算所述第一圖像序列中剩余的各個所述第一圖像的特征值；

基于預(yù)設(shè)的聚類算法，根據(jù)各個所述第一圖像的特征值，對所述第一圖像序列中剩余的第一圖像進(jìn)行聚類處理，得到多個圖像組；

從各個所述圖像組中分別獲取一張第一圖像，作為所述第一目標(biāo)圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述待處理視頻為樣本視頻，所述樣本視頻用于訓(xùn)練第一視頻審核模型；所述從所述待處理視頻中選取N幀視頻圖像，以獲取第一圖像序列，包括：

從所述待處理視頻中，按照預(yù)設(shè)選取方式抽取N幀視頻圖像；

將所述N幀視頻圖像的尺寸調(diào)整為預(yù)設(shè)圖像尺寸，并基于調(diào)整后的所述N幀視頻圖像組成所述第一圖像序列。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述待處理視頻為多個視頻的情況下，所述方法還包括：

將各個所述待處理視頻對應(yīng)的第一目標(biāo)圖像作為第二目標(biāo)圖像，對所述第二目標(biāo)圖像進(jìn)行聚類，以去除所述第二目標(biāo)圖像中的重復(fù)圖像，得到第三目標(biāo)圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練，包括：

利用所述第三目標(biāo)圖像對初始視頻審核模型進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取所述第一視頻審核模型；所述預(yù)設(shè)圖像尺寸為所述初始視頻審核模型的輸入尺寸。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向標(biāo)注人員輸出所述第三目標(biāo)圖像；

接收所述標(biāo)注人員返回的判斷標(biāo)識；所述判斷標(biāo)識是所述標(biāo)注人員根據(jù)所述第三目標(biāo)圖像生成的，所述判斷標(biāo)識用于表征所述第三目標(biāo)圖像是否違規(guī)；

所述利用所述第三目標(biāo)圖像對初始視頻審核模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

將所述判斷標(biāo)識作為所述第三目標(biāo)圖像的標(biāo)簽，根據(jù)所述第三目標(biāo)圖像及所述第三目標(biāo)圖像的標(biāo)簽，對所述初始視頻審核模型進(jìn)行訓(xùn)練。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述向標(biāo)注人員輸出所述第三目標(biāo)圖像，包括：

基于預(yù)設(shè)的圖像審核模型，確定所述第三目標(biāo)圖像的違規(guī)分值；

向標(biāo)注人員輸出違規(guī)分值大于預(yù)設(shè)分值閾值的第三目標(biāo)圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述待處理視頻為待審核視頻；所述基于所述第一目標(biāo)圖像對所述待處理視頻進(jìn)行審核，包括：

將所述第一目標(biāo)圖像作為第二視頻審核模型的輸入，以獲取所述第二視頻審核模型的輸出結(jié)果；

根據(jù)所述輸出結(jié)果確定所述待審核視頻是否違規(guī)。