[發(fā)明專利]車輛類型的確定方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110484660.1
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113033496A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃錦武
• 申請（專利權(quán)）人: 北京小馬慧行科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F3/0484
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240
• 代理人: 曾紅芳

本發(fā)明公開了一種車輛類型的確定方法及裝置。其中，該方法包括：獲取預定區(qū)域內(nèi)的區(qū)域圖像，其中，預定區(qū)域為與目標車輛的位置相關(guān)聯(lián)的區(qū)域；將區(qū)域圖像發(fā)送至目標車輛上預定終端的應用程序；通過應用程序的預定界面顯示區(qū)域圖像；響應作用于預定界面的觸發(fā)操作，以確定區(qū)域圖像內(nèi)車輛的車輛類型一。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中車輛的智能化程度較低，無法為乘客提供當前車輛所在路況的信息，也無法使乘車從中體驗乘車體驗的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種車輛類型的確定方法及裝置。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，乘客乘坐車輛出行時，如果車程較短的情況下，乘客不會存在無聊、疲倦等感覺。但是如果行程較長的情況下，乘客在車上的時間也就會比較長，乘車也會隨時間乘車時間的增加而更加勞累、無聊等。然而，當前車輛上也不存在讓乘客參與到車輛運行的設(shè)備，乘車也無法從當前道路上獲取信息以提高乘車體驗。

針對上述相關(guān)技術(shù)中車輛的智能化程度較低，無法為乘客提供當前車輛所在路況的信息，也無法使乘車從中體驗乘車體驗的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種車輛類型的確定方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中車輛的智能化程度較低，無法為乘客提供當前車輛所在路況的信息，也無法使乘車從中體驗乘車體驗的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種車輛類型的確定方法，包括：獲取預定區(qū)域內(nèi)的區(qū)域圖像，其中，所述預定區(qū)域為與目標車輛的位置相關(guān)聯(lián)的區(qū)域；將所述區(qū)域圖像發(fā)送至所述目標車輛上預定終端的應用程序；通過所述應用程序的預定界面顯示所述區(qū)域圖像；響應作用于所述預定界面的觸發(fā)操作，以確定所述區(qū)域圖像內(nèi)車輛的車輛類型一。

可選地，獲取預定區(qū)域內(nèi)的區(qū)域圖像，包括：確定所述目標車輛進入運行狀態(tài)；觸發(fā)所述目標車輛上的圖像采集設(shè)備采集所述目標車輛的預定區(qū)域內(nèi)的區(qū)域圖像。

可選地，通過所述應用程序的預定界面顯示所述區(qū)域圖像，包括：響應作用于所述預定界面中第一控件的觸發(fā)操作，以對所述區(qū)域圖像進行預處理，得到預處理后的區(qū)域圖像，其中，所述預處理至少包括以下之一：特征抽取、區(qū)域分割；顯示所述預處理后的區(qū)域圖像。

可選地，在通過所述應用程序的預定界面顯示所述區(qū)域圖像之后，該車輛類型的確定方法還包括：響應作用于所述預定終端中預定圖標的觸發(fā)操作，以打開所述預定終端上的預定應用；響應作用于所述預定界面的標注操作，以在所述區(qū)域圖像中標注出車輛圖像一。

可選地，響應作用于所述預定界面的觸發(fā)操作，以確定所述區(qū)域圖像內(nèi)車輛的車輛類型，包括：響應作用于所述預定界面上第二控件的觸發(fā)操作，以確定所述車輛圖像一對應車輛的車輛類型。

可選地，該車輛類型的確定方法還包括：對所述區(qū)域圖像進行圖像識別，得到所述預定區(qū)域內(nèi)車輛的車輛圖像二；通過車輛類型識別模型，確定與所述區(qū)域圖像二對應的車輛類型二，其中，所述車輛類型識別模型為使用多組訓練數(shù)據(jù)通過機器學習訓練得到的，所述多組訓練數(shù)據(jù)中的每一組訓練數(shù)據(jù)均包括：車輛圖像以及與所述車輛圖像對應的車輛類型；判斷所述車輛類型一與所述車輛類型二是否相同，得到判斷結(jié)果；在所述判斷結(jié)果表示所述車輛類型一與所述車輛類型二相同時，將所述車輛圖像一以及所述車輛類型一存儲至預定存儲介質(zhì)，其中，所述預定存儲介質(zhì)存儲有用于對車輛類型識別模型進行訓練以及測試的訓練數(shù)據(jù)。

可選地，該車輛類型的確定方法還包括：對所述預定存儲介質(zhì)進行監(jiān)測，得到監(jiān)測結(jié)果；基于所述監(jiān)測結(jié)果確定所述預定存儲介質(zhì)中存儲的訓練數(shù)據(jù)更新至預定數(shù)值；獲取所述預定存儲介質(zhì)中更新后的訓練數(shù)據(jù)對所述車輛類型識別模型進行更新。

可選地，該車輛類型的確定方法還包括：將所述預定存儲介質(zhì)中預定歷史時間段內(nèi)的歷史訓練數(shù)據(jù)刪除。