[發明專利]智能家居設備控制程序生成系統及方法

有效

• 申請號: 202110484515.3
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113204332B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 邵懷榮;陳顯鋒;任杰;莫斌;孫懷義;余勇;韓鵬;潘禮軍;羅壽中;梁智靈
• 申請（專利權）人: 重慶市科學技術研究院
• 主分類號: G06F8/20
• 分類號: G06F8/20;G06F8/65
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 張雪萍

1.智能家居設備控制程序生成系統，其特征在于：包括以下模塊：

模型建立模塊：用于記錄不同設備接入智能家居時的特征參數，并建立特征模型；所述模型建立模塊包括協議獲取模塊、設備接入模塊、特征學習模塊、模型訓練模塊、差異分析模塊、抽象建模模塊及設備庫建立模塊；

所述協議獲取模塊：用于獲取設備的接口通信協議；

所述設備接入模塊：用于通過人工開發程序將設備接入網關和云端；

所述特征學習模塊：用于深度學習設備的通信特征；

所述模型訓練模塊：用于根據設備的通信特征，訓練設備的通信特征模型；

所述差異分析模塊：用于對數據包的特征進行分析建模，訓練設備的數據特征模型；

所述抽象建模模塊：用于根據設備的接口通信協議、通信特征模型及數據特征模型，對不同設備的通信協議進行抽象建模；

所述設備庫建立模塊：用于建立設備庫，所述設備庫中包括設備、與不同設備對應的設備的通信特征模型、數據特征模型及對不同設備的通信協議的抽象建模；

模板生成模塊：用于根據對不同設備的通信協議的抽象建模，生成程序模板；還用于對不同設備的配網管理程序及控制管理程序進行深度學習和建模，并生成程序模板；

設備識別模塊：用于檢測并監聽設備的藍牙廣播信號，根據不同設備的通信特征模型、數據特征模型及通信協議的抽象建模識別設備，并生成與設備庫中的設備的匹配度；

程序生成模塊：用于匹配度高于匹配度閾值時，調用模板生成模板中的程序模板，自動生成并測試設備的程序，并更新模板生成模塊中的程序模板；還用于匹配度低于匹配度閾值時，利用模型建立模塊記錄該設備的特征參數，并建立特征模型，利用模板生成模塊生成并測試設備的程序，并更新模板生成模塊中的程序模板。

2.根據權利要求1所述的智能家居設備控制程序生成系統，其特征在于：所述設備與網關的通信方式包括藍牙連接；所述特征學習模塊包括數據獲取模塊、標記模塊和深度學習模塊；

所述數據獲取模塊：用于獲取設備與網關藍牙連接及通信過程中各數據階段的通信特征；

所述標記模塊：用于將所述通信特征對應到上層語義，并進行分類標記；

所述深度學習模塊：用于深度學習不同設備的通信特征。

3.根據權利要求1所述的智能家居設備控制程序生成系統，其特征在于：所述程序模板包括通信協議程序模板、元通信協議程序模板、配網管理程序模板、元設備控制管理程序模板及設備控制管理程序模板；所述模板生成模塊包括通信協議模板生成模塊、元通信協議模板生成模塊、配網管理程序生成模塊、元設備程序生成模塊及設備程序生成模塊；

所述通信協議模板生成模塊：用于根據對不同設備的通信協議的抽象建模，生成通信協議程序模板；

所述元通信協議模板生成模塊：用于根據對不同設備的通信協議的抽象建模，獲取不同設備的通信協議的通用部分，生成元通信協議程序模板；

所述配網管理程序生成模塊：用于對不同設備的配網管理程序進行深度學習和建模，生成配網管理程序模板；

所述元設備程序生成模塊：用于對不同設備的控制管理程序的通用部分進行深度學習和建模，生成元設備控制管理程序模板；

所述設備程序生成模塊：用于對不同設備的控制管理程序的不同部分進行深度學習和建模，生成設備控制管理程序模板；

所述深度學習的訓練過程采用supervised和unsupervised兩種方式結合進行。

4.根據權利要求2所述的智能家居設備控制程序生成系統，其特征在于：所述數據階段包括廣播階段、正在接入階段、正在正常使用階段和閑置階段。

5.根據權利要求2所述的智能家居設備控制程序生成系統，其特征在于：所述通信特征包括設備在一個使用周期內的設備運行機制、設備功能特點、設備運行時長、發包時間和發包大小；所述數據包的特征包括數據包的起始包、設備碼、數據碼及長度碼，還包括對數據包的有效負載大小和發送時間間隔特征。