[發明專利]一種組織提取方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202110482545.0
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113192099B
• 公開（公告）日: 2023-02-17
• 發明（設計）人: 毛玉妃;王旭
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/155
• 分類號: G06T7/155;G06T7/11;G06T7/187;G16H30/00;G16H50/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種組織提取方法，其特征在于，包括：

響應于輸入裝置對醫學圖像中種子點的選擇，確定所述種子點對應的目標組織的形態學參數；

基于所述形態學參數匹配對應的區域生長策略，并根據所述區域生長策略完成目標組織區域的提取；

其中，所述基于所述形態學參數匹配對應的區域生長策略，包括：

針對形態學參數數值的不同范圍區間，對應不同的區域生長策略，所述不同的區域生長策略分別包括不同的形態學參數的生長上限或下限。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述形態學參數為組織半徑，所述基于所述形態學參數匹配對應的區域生長策略，包括：

當所述組織半徑大于第一組織半徑閾值時，采用第一預設生長策略進行目標組織區域提取；

當所述組織半徑小于第二組織半徑閾值時，采用第二預設生長策略進行目標組織區域提取。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用第一預設生長策略進行目標組織區域提取，包括；

針對與所述種子點相鄰的每一個像素點，當當前像素點的特征值不符合目標組織特征值，和/或所述當前像素點對應的形態學參數小于預設生長下限時，不將所述當前像素點作為目標組織區域像素點。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對于特征值符合目標組織特征值，且對應的形態學參數小于預設生長下限的像素點，采用所述第二預設生長策略進行區域生長。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用第二預設生長策略進行組織提取，包括：

當當前像素點對應特征值不符合目標組織特征值，和/或，當前像素點對應的形態學參數大于預設生長上限時，不將所述當前像素點作為目標組織區域像素點。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在目標組織區域提取的過程中，每生長第三預設數值像素點數或每生長預設長度的組織區域，將當前組織提取的結果進行輸出顯示。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述種子點對應的目標組織的形態學參數，包括：

選取所述種子點的預設鄰域組織內對應的像素點集合；

將所述像素點集合與目標組織模型匹配確定所述種子點對應的目標組織的形態學參數，或者，將所述像素點集合輸入至預先訓練好的參數確定深度學習神經網絡確定所述種子點對應的目標組織的形態學參數。

8.一種組織提取裝置，其特征在于，包括：

參數計算模塊，用于響應于輸入裝置對醫學圖像中種子點的選擇，確定所述種子點對應的目標組織的形態學參數；

區域生長模塊，用于基于所述形態學參數匹配對應的區域生長策略，并根據所述區域生長策略完成目標組織區域的提取；

其中，所述基于所述形態學參數匹配對應的區域生長策略，包括：

針對形態學參數數值的不同范圍區間，對應不同的區域生長策略，所述不同的區域生長策略分別包括不同的形態學參數的生長上限或下限。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的組織提取方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的組織提取方法。