[發明專利]一種柔性直流變壓器陡波特征提取方法

在審

• 申請號: 202110479945.6
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113158952A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 鄧軍;謝志成;鄧集瀚;潘志城;盧文浩;梁晨;劉青松;張晉寅;周海濱;楚金偉;彭翔;劉金
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司檢修試驗中心
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 熊文杰

1.一種柔性直流變壓器陡波特征提取方法，其特征在于，包括：

獲取目標識別參數，所述目標識別參數包括目標波前時間和目標陡波電壓峰值；

將所述目標識別參數輸入至陡波電壓峰值的識別模型，其中，所述識別模型基于真實波前時間和真實陡波電壓的對應關系構建得到；

獲取所述識別模型輸出的識別結果，所述識別結果表征在所述目標波前時間出現所述目標陡波電壓峰值的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別模型包括識別函數，所述識別函數為第一目標函數與第二目標函數的乘積；

所述第一目標函數與陡波電壓峰值的三次方負相關、與陡波電壓峰值的二次方正相關、與陡波電壓峰值的一次方正相關；

所述第二目標函數與波前時間差值的q次方線性正相關，所述波前時間差值為波前時間與常數o的差值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別模型的構建方式包括：

獲取多組采集數據，每組所述采集數據包括真實波前時間和真實陡波電壓的多個對應關系；

根據多組所述采集數據構建所述識別模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據多組所述采集數據構建所述識別模型，包括：

將每組所述采集數據轉化成初始矩陣，得到多個初始矩陣；

根據多個所述初始矩陣分別確定第一概率矩陣和第二概率矩陣，所述第一概率矩陣為陡波電壓峰值的概率矩陣，所述第二概率矩陣為上升時間內陡波電壓分布的概率矩陣；

對所述第一概率矩陣和第二概率矩陣分別進行擬合，得到所述識別模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第一概率矩陣和第二概率矩陣分別進行擬合，包括：

將第一公式作為所述第一概率矩陣的擬合函數，通過拉格朗日插值對所述第一概率矩陣進行擬合，得到第一目標函數；

將第二公式作為所述第二概率矩陣的擬合函數，通過拉格朗日插值對所述第二概率矩陣進行擬合，得到第二目標函數。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據多個所述初始矩陣確定第一概率矩陣的步驟包括：

根據多個所述初始矩陣確定峰值矩陣；

根據所述峰值矩陣確定所述第一概率矩陣；和/或，

根據多個所述初始矩陣確定第二概率矩陣的步驟包括：

根據多個所述初始矩陣確定上升時間內陡波電壓分布矩陣；

根據所述上升時間內陡波電壓分布矩陣確定所述第二概率矩陣。

7.根據權利要求3-6任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取多組采集數據，包括：

通過電光傳感器感應柔性直流變壓器的運行數據；

通過解碼工控機對所述運行數據進行解碼，得到多組所述采集數據。

8.一種柔性直流變壓器陡波特征提取裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標識別參數，所述目標識別參數包括目標波前時間和目標陡波電壓峰值；

識別模塊，用于將所述目標識別參數輸入至陡波電壓峰值的識別模型，其中，所述識別模型基于真實波前時間和真實陡波電壓的對應關系構建得到；

第二獲取模塊，用于獲取所述識別模型輸出的識別結果，所述識別結果表征在所述目標波前時間出現所述目標陡波電壓峰值的概率。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。