[發(fā)明專利]眼底圖像黃斑區(qū)域的識別檢測方法和裝置及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110478090.5
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN112991343B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張冬冬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京至真互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/50;G06T5/40;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市鼎立東審知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11751
• 代理人: 朱慧娟;陳佳妹

本申請涉及一種眼底圖像黃斑區(qū)域的識別檢測方法和裝置及設(shè)備，方法包括：讀取當(dāng)前待定位檢測的眼底圖像；采用目標(biāo)檢測模型對眼底圖像中的黃斑區(qū)域進(jìn)行檢測；在未檢測到眼底圖像中的黃斑區(qū)域時，對眼底圖像中的視盤區(qū)域進(jìn)行檢測，并基于檢測出的視盤區(qū)域?qū)S斑區(qū)域進(jìn)行識別定位；基于黃斑區(qū)域的定位結(jié)果，由眼底圖像中提取出黃斑區(qū)域所對應(yīng)的黃斑圖像；對黃斑圖像進(jìn)行多模態(tài)處理，將多模態(tài)處理得到的圖像進(jìn)行融合得到融合圖像，根據(jù)融合圖像對黃斑區(qū)域進(jìn)行是否合格的檢測。其實現(xiàn)了綜合考慮黃斑區(qū)和視盤區(qū)的位置關(guān)系進(jìn)行黃斑區(qū)域的識別定位，相較于基于深度學(xué)習(xí)的黃斑區(qū)域定位方法只依賴黃斑區(qū)域標(biāo)注情況的方式，眼底圖像的黃斑區(qū)域識別更加準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種眼底圖像黃斑區(qū)域的識別檢測方法和裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

彩色眼底照是輔助眼底圖像檢測篩查的重要手段之一。黃斑作為眼底生物結(jié)構(gòu)中最重要的部分，直接影響人們的視力。對于黃斑異常的檢測和分類方法目前研究較少，通常情況下，黃斑區(qū)域的檢測和分類主要包括兩部分技術(shù)模塊，即，眼底黃斑區(qū)識別定位模塊和黃斑區(qū)域異常檢測模塊。其中，基于深度學(xué)習(xí)的黃斑區(qū)識別定位算法相對比較成熟，只需要對眼底圖像中的黃斑位置進(jìn)行標(biāo)注和學(xué)習(xí)，便能夠達(dá)到黃斑區(qū)定位的效果。但是，由于異常的眼底圖像中黃斑區(qū)域的影像內(nèi)容豐富多變，僅通過有限的眼底圖像訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行黃斑區(qū)域的定位經(jīng)常會出現(xiàn)定位不準(zhǔn)或失效的情況，進(jìn)而也就影響了后面對黃斑區(qū)域檢測分類的結(jié)果，最終使得對眼底圖像黃斑區(qū)域的定位檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率偏低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)岢隽艘环N眼底圖像黃斑區(qū)域的識別檢測方法，可以有效提高眼底圖像黃斑區(qū)的識別和檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率。

根據(jù)本申請的一方面，提供了一種眼底圖像黃斑區(qū)域的識別檢測方法，包括：

讀取當(dāng)前待定位檢測的眼底圖像；

采用目標(biāo)檢測模型對所述眼底圖像中的黃斑區(qū)域進(jìn)行檢測；

在未檢測到所述眼底圖像中的黃斑區(qū)域時，對所述眼底圖像中的視盤區(qū)域進(jìn)行檢測，并基于檢測出的所述視盤區(qū)域，對所述黃斑區(qū)域進(jìn)行識別定位；

基于所述黃斑區(qū)域的定位結(jié)果，由所述眼底圖像中提取出所述黃斑區(qū)域所對應(yīng)的黃斑圖像；

對所述黃斑圖像進(jìn)行多模態(tài)處理，將多模態(tài)處理得到的圖像進(jìn)行融合，得到融合圖像，并根據(jù)所述融合圖像對所述黃斑區(qū)域進(jìn)行是否合格的檢測。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，基于檢測出的所述視盤區(qū)域，對所述黃斑區(qū)域進(jìn)行定位，包括：

獲取所述視盤區(qū)域的中心坐標(biāo)；

根據(jù)所述視盤區(qū)域的中心坐標(biāo)，結(jié)合多元線性回歸模型得到所述黃斑區(qū)域的中心坐標(biāo)。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述視盤區(qū)域的中心坐標(biāo)，結(jié)合多元線性回歸模型得到所述黃斑區(qū)域的中心坐標(biāo)時，根據(jù)公式：

計算得到所述黃斑區(qū)域的中心坐標(biāo)；

其中，Y為所述黃斑區(qū)域的中心坐標(biāo)，X為所述視盤區(qū)域的中心坐標(biāo)，W和B均為矩陣參數(shù)。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，對所述黃斑圖像進(jìn)行多模態(tài)處理包括：對所述黃斑圖像進(jìn)行限制對比度自適應(yīng)直方圖增強處理、高斯濾波增強處理、HSV色彩空間處理中的至少一種。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述融合圖像對所述黃斑區(qū)域進(jìn)行是否合格的檢測，包括：

將所述融合圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的匹配網(wǎng)絡(luò)中，由所述匹配網(wǎng)絡(luò)對所述融合圖像進(jìn)行檢測；

其中，所述匹配網(wǎng)絡(luò)包括依次級聯(lián)的特征提取網(wǎng)絡(luò)、特征關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、相似性度量網(wǎng)絡(luò)和注意力分配網(wǎng)絡(luò)。