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[發(fā)明專利]晶圓缺陷分類方法、裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110477848.3 申請(qǐng)日: 2021-04-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113077462A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 沈劍;劉迪;唐磊;胡逸群;陳建東 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海眾壹云計(jì)算科技有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 重慶恩洲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 50263 代理人: 蘭渝宏;熊傳亞
地址: 200333 上海市*** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 缺陷 分類 方法 裝置 系統(tǒng) 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的晶圓缺陷分類方法,其特征在于,包括步驟:

獲取多個(gè)待分類晶圓缺陷圖案;

將多個(gè)所述待分類晶圓缺陷圖案進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類,得到多組待分類晶圓缺陷組;

將每組中預(yù)設(shè)閾值數(shù)量的所述待分類晶圓缺陷圖案與預(yù)存的至少一個(gè)晶圓缺陷圖案參考樣本進(jìn)行匹配,若匹配成功,則將當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案所在的所述待分類晶圓缺陷組標(biāo)記相應(yīng)的缺陷類別標(biāo)識(shí),所述缺陷類別標(biāo)識(shí)為當(dāng)前所匹配到的所述晶圓缺陷圖案參考樣本的缺陷類別標(biāo)識(shí);

其中,每個(gè)所述晶圓缺陷圖案參考樣本預(yù)先被標(biāo)注有一缺陷類別標(biāo)識(shí),且至少一個(gè)所述晶圓缺陷圖案參考樣本被標(biāo)注相同的缺陷類別標(biāo)識(shí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:若匹配不成功,將當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案自動(dòng)存儲(chǔ)為新一類晶圓缺陷對(duì)應(yīng)的新晶圓缺陷圖案參考樣本。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:根據(jù)預(yù)存的缺陷類別標(biāo)識(shí)自定義方式,生成對(duì)應(yīng)于所述新晶圓缺陷圖案參考樣本的自定義類別標(biāo)識(shí)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:將匹配不成功的所述當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案當(dāng)前所在的所述待分類晶圓缺陷組的晶圓缺陷類別標(biāo)記為所述自定義類別標(biāo)識(shí)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類時(shí),采用的無(wú)監(jiān)督聚類模型包括clustering算法模型。

6.一種基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的晶圓缺陷分類裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取多個(gè)待分類晶圓缺陷圖案;

數(shù)據(jù)處理模塊,用于將所述數(shù)據(jù)獲取模型所獲取的多個(gè)所述待分類晶圓缺陷圖案進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類,得到多組待分類晶圓缺陷組;

缺陷分類模塊,用于將每組所述待分類晶圓缺陷組中預(yù)設(shè)閾值數(shù)量的所述待分類晶圓缺陷圖案與預(yù)存的至少一個(gè)晶圓缺陷圖案參考樣本進(jìn)行匹配,若匹配成功,則為當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案所在的晶圓缺陷圖案組標(biāo)記相應(yīng)的缺陷類別標(biāo)識(shí),所述缺陷類別標(biāo)識(shí)為當(dāng)前所匹配到的所述晶圓缺陷圖案參考樣本的缺陷類別標(biāo)識(shí);

其中,每個(gè)晶圓缺陷圖案參考樣本預(yù)先被標(biāo)注有一缺陷類別標(biāo)識(shí),且至少一個(gè)所述晶圓缺陷圖案參考樣本被標(biāo)注相同的缺陷類別標(biāo)識(shí)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:自定義模塊,用于當(dāng)所述缺陷分類模塊匹配不成功時(shí),將當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案自動(dòng)存儲(chǔ)為新一類晶圓缺陷對(duì)應(yīng)的新晶圓缺陷圖案參考樣本。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述自定義模塊還用于按照預(yù)存的缺陷類別標(biāo)識(shí)自定義方式,生成對(duì)應(yīng)于所述新晶圓缺陷圖案參考樣本的自定義類別標(biāo)識(shí)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述缺陷分類模塊還用于為未匹配成功的所述當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案所在的待分類晶圓缺陷組的晶圓缺陷類別標(biāo)記所述自定義類別標(biāo)識(shí)。

10.根據(jù)權(quán)利要求6至9中任一所述的裝置,其特征在于,進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類時(shí),采用的無(wú)監(jiān)督聚類模型包括clustering算法模型。

11.一種晶圓缺陷分類系統(tǒng),其特征在于,包括:

至少一個(gè)晶圓缺陷檢測(cè)裝置,用于檢測(cè)多個(gè)晶圓,得到多個(gè)待分類晶圓缺陷圖案;

至少一個(gè)根據(jù)權(quán)利要求6至10中任一所述的晶圓缺陷分類裝置,用于從所述晶圓缺陷檢測(cè)裝置中獲取多個(gè)所述待分類晶圓缺陷圖案,并進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類,得到多組待分類晶圓缺陷組;然后,將每組中預(yù)設(shè)閾值數(shù)量的所述待分類晶圓缺陷圖案與預(yù)存的至少一個(gè)晶圓缺陷圖案參考樣本進(jìn)行匹配,若匹配成功,則將當(dāng)前待分類晶圓缺陷圖案所在的所述待分類晶圓缺陷組標(biāo)記相應(yīng)的缺陷類別標(biāo)識(shí),所述缺陷類別標(biāo)識(shí)為當(dāng)前所匹配到的所述晶圓缺陷圖案參考樣本的缺陷類別標(biāo)識(shí);

其中,每個(gè)所述晶圓缺陷圖案參考樣本預(yù)先被標(biāo)記有一缺陷類別標(biāo)識(shí),且至少一個(gè)所述晶圓缺陷圖案參考樣本被標(biāo)記相同的缺陷類別標(biāo)識(shí)。

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