[發(fā)明專利]一種基于邊界環(huán)收縮的聚類系統(tǒng)及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110477832.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113486916A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬弢 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)航天空氣動(dòng)力技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 中國(guó)航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 胡健男 |
| 地址: | 100074 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 邊界 收縮 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于邊界環(huán)收縮的聚類系統(tǒng),其特征在于包括:邊界點(diǎn)檢測(cè)模塊、邊界聚合模塊和邊界環(huán)收縮模塊:
邊界點(diǎn)檢測(cè)模塊,對(duì)于待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn),采用邊界點(diǎn)檢測(cè)算法確定屬于邊界點(diǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn),形成邊界點(diǎn)集合P,從而獲取聚類邊界點(diǎn);
邊界聚合模塊,對(duì)邊界點(diǎn)檢測(cè)模塊得到的邊界點(diǎn)集合P,根據(jù)聚類數(shù)目k對(duì)邊界點(diǎn)集合P進(jìn)行邊界聚合,即將邊界點(diǎn)集合P,根據(jù)聚類數(shù)目k,劃分為若干的新集合,每個(gè)新集合為每個(gè)聚類的邊界,為每個(gè)新集合分配一個(gè)標(biāo)簽,且每個(gè)新集合分配的標(biāo)簽不同;
邊界環(huán)收縮模塊,對(duì)于各個(gè)新集合形成的邊界內(nèi)的未標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)簽分配,完成對(duì)該新集合所有待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)簽分配,從而實(shí)現(xiàn)聚類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邊界環(huán)收縮的聚類系統(tǒng),其特征在于:邊界點(diǎn)集合P表示為{p1,p2,...,pn},從而獲取聚類邊界點(diǎn);p1,p2,...,pn分別為第1個(gè)邊界點(diǎn)、第2個(gè)邊界點(diǎn)、…、第n個(gè)邊界點(diǎn);n小于等于待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邊界環(huán)收縮的聚類系統(tǒng),其特征在于:根據(jù)聚類數(shù)目k,劃分為若干的新集合,每個(gè)新集合為每個(gè)聚類的邊界,為每個(gè)新集合分配一個(gè)標(biāo)簽,且每個(gè)新集合分配的標(biāo)簽不同;具體如下:
當(dāng)已知聚類數(shù)目k時(shí),采用分層聚類算法將邊界點(diǎn)集合P中的邊界點(diǎn)根據(jù)聚類數(shù)目k進(jìn)行聚合,形成k個(gè)新集合,每個(gè)新集合中為聚類數(shù)目k中一類的邊界點(diǎn),為每個(gè)新集合分配一個(gè)標(biāo)簽,且每個(gè)新集合分配的標(biāo)簽不同;
當(dāng)聚類數(shù)目未知時(shí),采用圖論的方法,將邊界點(diǎn)集合P中的邊界點(diǎn)作為圖的節(jié)點(diǎn),將圖的節(jié)點(diǎn)中的任意兩個(gè)之間距離的倒數(shù)作為邊的權(quán)值,然后使用最大流最小割的方法將圖的所有節(jié)點(diǎn)即對(duì)應(yīng)的邊界點(diǎn)劃分為若干新集合,每個(gè)新集合分配一個(gè)標(biāo)簽,且每個(gè)新集合分配的標(biāo)簽不同;新集合的數(shù)目即為聚類數(shù)目k。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邊界環(huán)收縮的聚類系統(tǒng),其特征在于:邊界環(huán)收縮模塊,對(duì)于各個(gè)新集合形成的邊界內(nèi)的未標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)簽分配,對(duì)其中任意一個(gè)新集合形成的邊界內(nèi)的未標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)簽分配,具體如下:
1)對(duì)任意一個(gè)新集合中每個(gè)邊界點(diǎn)i都找到與其距離最近的未標(biāo)記點(diǎn),該未標(biāo)記點(diǎn)不為邊界點(diǎn),將該未標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)簽分配,即對(duì)未標(biāo)記點(diǎn)分配與邊界點(diǎn)i相同的類別標(biāo)簽,形成新的標(biāo)記點(diǎn);這些新的標(biāo)記點(diǎn)形成的環(huán)作為新的邊界環(huán),新的邊界環(huán)中的標(biāo)記點(diǎn)形成邊界環(huán)點(diǎn)集合;i取1至該新集合中的邊界點(diǎn)總數(shù);
2)判斷是否存在未標(biāo)記點(diǎn),若存在,則用邊界環(huán)點(diǎn)集合替換步驟1)中的新集合,更新新集合,重復(fù)步驟1),即實(shí)現(xiàn)邊界環(huán)收縮;若不存在,完成對(duì)該新集合所有待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)簽分配,從而實(shí)現(xiàn)聚類。
5.一種基于邊界環(huán)收縮的聚類方法,其特征在于步驟如下:
(1)對(duì)于待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn),采用邊界點(diǎn)檢測(cè)算法確定屬于邊界點(diǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn),形成邊界點(diǎn)集合P,從而獲取聚類邊界點(diǎn);
(2)對(duì)步驟(1)得到的邊界點(diǎn)集合P,根據(jù)聚類數(shù)目k對(duì)邊界點(diǎn)集合P進(jìn)行邊界聚合,即將邊界點(diǎn)集合P,根據(jù)聚類數(shù)目k,劃分為若干的新集合,每個(gè)新集合為每個(gè)聚類的邊界,為每個(gè)新集合分配一個(gè)標(biāo)簽,且每個(gè)新集合分配的標(biāo)簽不同;
(3)對(duì)于步驟(2)各個(gè)新集合形成的邊界內(nèi)的未標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)簽分配,完成對(duì)該新集合所有待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)簽分配,從而實(shí)現(xiàn)聚類。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于邊界環(huán)收縮的聚類方法,其特征在于:邊界點(diǎn)集合P表示為{p1,p2,...,pn},從而獲取聚類邊界點(diǎn);p1,p2,...,pn分別為第1個(gè)邊界點(diǎn)、第2個(gè)邊界點(diǎn)、…、第n個(gè)邊界點(diǎn);n小于等于待聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù)。
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





