[發明專利]一種基于云計算的電子商務平臺在審
| 申請號: | 202110474458.0 | 申請日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN113112334A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 潘麗璇 | 申請(專利權)人: | 潘麗璇 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 計算 電子商務平臺 | ||
1.一種基于云計算的電子商務平臺,其特征在于,包括注冊登錄模塊、數據庫、電商交易平臺、商品推薦模塊、商家檢測模塊、買家檢測模塊以及推薦跟蹤模塊;
所述注冊登錄模塊用于商家和買家通過智能在線終端提交商家信息和買家信息進行注冊;
所述商家檢測模塊用于分析商家數據,對商家進行檢測分析,通過檢測分析結果將商家分為優質商家與待完善商家;
所述買家檢測模塊用于分析實時登錄買家的買家數據,對買家數據進行檢測分析,并通過檢測分析結果將買家分為推薦買家與屏蔽買家;
所述電商交易平臺接收到推薦買家后將推薦買家的賬號發送至商品推薦模塊,所述商品推薦模塊接收到推薦買家的賬號后為推薦買家的賬號進行商品推薦;
所述電商交易平臺接收到推薦商品和對應的推薦買家后,通過推薦跟蹤模塊對推薦買家L2天內的購買記錄進行跟蹤分析,L2為正整數,具體的跟蹤分析過程包括以下步驟:
步驟Q1:獲取推薦買家在L2天內購買的所有商品的種類,將推薦買家在L2內購買的商品數量標記為u;
步驟Q2:獲取推薦買家購買的u件商品中推薦商品的數量并標記為v;
步驟Q3:通過公式計算得到推薦商品的推薦購買率TG,將推薦產品的推薦購買率TG與推薦購買率閾值進行比較,通過比較結果將推薦買家分為優質買家與普通買家。
2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務平臺,其特征在于,步驟Q3中的比較過程為:
若推薦購買率TG推薦購買率閾值,則判定對應推薦買家為優質買家;
若推薦購買率TG≥推薦購買率閾值,則判定對應推薦買家為普通買家。
3.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務平臺,其特征在于,所述注冊登錄模塊將注冊成功的商家信息和買家信息發送至數據庫進行儲存,隨后將電商交易平臺生成商家登錄賬號和買家登錄賬號,并將商家登錄賬號和買家登錄賬號分別發送至商家和買家的智能在線終端。
4.根據權利要求1所述的一種基于云計算的電子商務平臺,其特征在于,所述商家數據包括營業時間比、好評數量差以及退貨商品差,營業時間比為商家全天營業的時間與全天休息的時間的比值,好評數量差為商家L1天內收到的好評數量與差評數量的差值,退貨商品差為商家L1天內銷售的總商品件數與進行退貨的商品總件數之差,L1為正整數。
5.根據權利要求4所述的一種基于云計算的電子商務平臺,其特征在于,買家數據包括登錄次數數據、登錄頻率數據以及登錄距離數據,登錄次數數據為L1天內實時登錄買家登錄賬號的登錄次數,登錄頻率數據為L1天內實時登錄買家賬號登錄位置的更換頻率,登錄距離數據為實時登錄買家賬號登錄位置的最遠距離。
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