[發明專利]一種數據采集標注的監測方法、系統

在審

• 申請號: 202110472286.3
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113297334A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 王聰;盧樹強;王曉岸
• 申請（專利權）人: 北京腦陸科技有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種數據采集標注的監測方法、系統，該方法包括以下步驟：獲取待標注數據；通過標注模型對所述待標注數據進行標注，得到標注結果。本發明可由計算機來代替人工完成數據的自動標注工作，釋放了人工壓力，實現了標準統一化，提高了標注準確度。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據采集標注的監測方法、系統。

背景技術

現有技術中，對所采集而來的數據，在區分出重要數據后需由人工來進行標注。采集時由人工來標注重要數據，比較繁瑣，使用人工的方式來標注重要數據，既耗費大量人力成本，費時費力，時間耗時長，也很看標注員的技術素養，準確度不高。因此，如何實現自動標注數據，提高準確度是亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種數據采集標注的監測方法、系統，以實現完成數據的自動標注工作，降低人力成本，釋放了人工壓力，并標準統一化，提高了標注準確度。

為解決上述技術問題，本發明提供一種數據采集標注的監測方法，包括：

獲取待標注數據；

通過標注模型對所述待標注數據進行標注，得到標注結果。

優選的，所述獲取待標注數據之前，還包括：

獲取用于訓練的樣本數據；

通過樣本數據，訓練預設模型，生成所述標注模型。

優選的，所述得到標注結果之后，還包括：

設定數據的共性行為特征的數據監測閾值；

根據所述共性行為特征與數據監測閾值之間的差異程度，對監測結果中的重要數據的重要程度進行量化顯示。

優選的，所述通過樣本數據，訓練預設模型，生成所述標注模型，包括：

從樣本數據中提煉出普通數據及重要數據的第一共性行為特征；

將所述第一共性行為特征的數值縮放至預設置信區間內，得到縮放后的第二共性行為特征；

對缺省的共性行為特征的數值進行賦值，得到賦值后的第三共性行為特征；

基于所述第二共性行為特征和所述第三共性行為特征，通過XGboost算法訓練生成所述標注模型。

本發明還提供一種數據采集標注的監測系統，用于實現上述方法，

包括：

獲取單元，用于獲取待標注數據；

監測單元，用于通過標注模型對所述待標注數據進行標注，得到標注結果。

本發明所提供的一種數據采集標注的監測方法、系統，獲取待標注數據，通過標注模型對所述待標注數據進行標注，得到標注結果，通過標注模型得到標注結果，即對重要數據進行監測，區分出重要數據，完成對重要數據的標注，通過由計算機代替人工來完成數據的自動標注工作，可以實現釋放人工壓力，達到標準統一化，提高標注準確度的有益效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明所提供的一種數據采集標注的監測方法流程圖；

圖2為本發明所提供的一種數據采集標注的監測系統原理圖；

圖3為本發明所提供的一種數據采集標注的監測系統的另一結構示意圖；