[發明專利]一種數據采集標注的監測方法、系統在審
| 申請號： | 202110472286.3 | 申請日： | 2021-04-29 |
| 公開（公告）號： | CN113297334A | 公開（公告）日： | 2021-08-24 |
| 發明（設計）人： | 王聰;盧樹強;王曉岸 | 申請（專利權）人： | 北京腦陸科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/28 | 分類號： | G06F16/28;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 數據 采集 標注 監測 方法 系統 | ||
【權利要求書】：
1.一種數據采集標注的監測方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取待標注數據；
通過標注模型對所述待標注數據進行標注，得到標注結果。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待標注數據之前，還包括：
獲取用于訓練的樣本數據；
通過樣本數據，訓練預設模型，生成所述標注模型。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到標注結果之后，還包括：
設定數據的共性行為特征的數據監測閾值；
根據所述共性行為特征與數據監測閾值之間的差異程度，對監測結果中的重要數據的重要程度進行量化顯示。
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過樣本數據，訓練預設模型，生成所述標注模型，包括：
從樣本數據中提煉出普通數據及重要數據的第一共性行為特征；
將所述第一共性行為特征的數值縮放至預設置信區間內，得到縮放后的第二共性行為特征；
對缺省的共性行為特征的數值進行賦值，得到賦值后的第三共性行為特征；
基于所述第二共性行為特征和所述第三共性行為特征，通過XGboost算法訓練生成所述標注模型。
5.一種數據采集標注的監測系統，其特征在于，用于實現如權利要求1至4中任意一項所述的方法，包括：
獲取單元，用于獲取待標注數據；
監測單元，用于通過標注模型對所述待標注數據進行標注，得到標注結果。
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