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[發明專利]檢測紡紗廠中的故障及估計其一個或多個源的裝置和方法在審

專利信息
申請號: 202110471173.1 申請日: 2021-04-29
公開(公告)號: CN113584653A 公開(公告)日: 2021-11-02
發明(設計)人: S·范格呂尼根;D·格林;N·T·帕蒂爾 申請(專利權)人: 里特機械公司
主分類號: D01H13/32 分類號: D01H13/32;D01H13/14;G06N20/00
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 鄒松青;張一舟
地址: 瑞士溫*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 檢測 紡紗廠 中的 故障 估計 一個 多個源 裝置 方法
【權利要求書】:

1.一種電子裝置(E),用于檢測紡紗廠(M)中的故障(dF)并且用于估計所述故障(dF)的一個或多個源(eS1,eS2),所述紡紗廠(M)包括用于順序地加工紡紗材料(1,2,...,9)的多個紡紗機(12,23,...,89),其中,所述電子裝置(E)被配置為執行以下步驟:

接收一個或多個紡紗機(12,23,...,89)和一個或多個紡紗材料(1,2,...,9)的參數信息(p1,p2,...,p9);

通過識別偏離參考信息的紡紗材料(1,2,...,9)的參數信息(p1,p2,...,p9)來檢測所述故障(dF)及其位置;

訪問所述紡紗廠(M)的紡紗機(12,23,...,89)的配置信息(cI);

訪問與關于紡紗廠(M)中的可能故障(dF')的可能源(eS')的知識相關的基于知識的信息(kI);以及

將參數信息(p1,p2,...,p9)、配置信息(cI)和基于知識的信息(kI)應用于一個或多個機器學習算法,以估計所述故障(dF)的所述一個或多個源(eS1,eS2)。

2.根據權利要求1所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:通過將一個或多個參數值與一個或多個參考值之間的差與閾值進行比較來識別偏離參考信息的所述紡紗材料(1,2,...,9)的參數信息(p1,p2,...,p9)。

3.根據權利要求1或2所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:使用配置信息(cI)來確定所述故障的位置(dF)和所述故障的所述一個或多個源(eS1,eS2)之間的紡紗機(12,23,...,89)的一個或多個可能或很可能的序列。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:使用配置信息(cI)來確定所述故障的位置(dF)與所述故障的所述一個或多個源(eS1,eS2)之間的紡紗機(12,23,...,89)的一個或多個不可能或不太可能的序列。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:使用時間相關參數信息(p1,p2,...,p9)和時間相關配置信息(cI)中的一個或多個。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:應用一個或多個機器學習算法,所述一個或多個機器學習算法選自線性重建技術、邏輯回歸技術、支持向量機、決策樹、隨機森林技術、K最近鄰算法、K均值聚類技術、樸素貝葉斯分類器和主分量分析技術,其中,特別地考慮了不完整的參數信息(p1,p2,...,p9)、不正確的參數信息(p1,p2,...,p9)、不完整的配置信息(cI)、不正確的配置信息(cI)、不完整的基于知識的信息(kI)和不正確的基于知識的信息(kI)中的一個或多個。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:請求和/或訪問補充配置信息(scI),以及將補充配置信息(scI)應用于一個或多個機器學習算法。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:確定與所述故障(dF)的所述一個或多個源(eS1,eS2)相關的紡紗機(12,23,...,89)和/或紡紗機(12,23,...,89)的部件是否必須被不同地替換、修理、修改和/或調整的信息。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的裝置,還被配置為執行以下步驟:確定與一個或多個附加紡紗機(12,23,...,89)和/或紡紗機(12,23,...,89)的一個或多個附加部件的維護工作相關的信息,特別是與所述故障(dF)的所述一個或多個源(eS1,eS2)相關的維護工作是否導致所述紡紗廠(M)的一個或多個紡紗機(12,23,...,89)的停機時間。

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