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[發(fā)明專(zhuān)利]基于聯(lián)邦標(biāo)簽傳播的保險(xiǎn)客戶(hù)推薦方法及系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110469727.4 申請(qǐng)日: 2021-04-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113095946B 公開(kāi)(公告)日: 2022-10-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郭昆;鄭佳晨;郭文忠;吳伶 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 福州大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06Q40/08 分類(lèi)號(hào): G06Q40/08;G06Q30/06;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 35100 代理人: 陳鼎桂;蔡學(xué)俊
地址: 350108 福建省福州市*** 國(guó)省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 聯(lián)邦 標(biāo)簽 傳播 保險(xiǎn) 客戶(hù) 推薦 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及一種基于聯(lián)邦標(biāo)簽傳播的保險(xiǎn)客戶(hù)推薦方法,將多家保險(xiǎn)公司作為參與方,生成對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)圖,進(jìn)行加密節(jié)點(diǎn)匹配,得到各方重疊節(jié)點(diǎn)集,參與方將節(jié)點(diǎn)的鄰接矩陣進(jìn)行同態(tài)加密后發(fā)送給協(xié)調(diào)端,協(xié)調(diào)端在密態(tài)下對(duì)各參與方的鄰接矩陣進(jìn)行計(jì)算,各參與方聯(lián)合協(xié)調(diào)端發(fā)送回來(lái)的結(jié)果在本地進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要性,節(jié)點(diǎn)相似度與鄰居節(jié)點(diǎn)重要性的計(jì)算,每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)鄰居節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽與重要性,迭代更新自身的標(biāo)簽直至與前一次迭代所發(fā)現(xiàn)的社區(qū)相同,最終發(fā)現(xiàn)社區(qū)分布,從而可以向客戶(hù)精準(zhǔn)推薦保險(xiǎn)產(chǎn)品。本發(fā)明能夠在不損失準(zhǔn)確性的前提下聯(lián)合多家保險(xiǎn)公司的客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn),在提升了準(zhǔn)確度的同時(shí)最大限度的保護(hù)各家保險(xiǎn)公司的客戶(hù)信息隱私。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及多個(gè)客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于聯(lián)邦標(biāo)簽傳播的保險(xiǎn)客戶(hù)推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展與生活水平的提高,越來(lái)越多的人們選擇購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)產(chǎn)品來(lái)轉(zhuǎn)移未知風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失以及連帶問(wèn)題。面對(duì)五花八門(mén)的保險(xiǎn)產(chǎn)品類(lèi)別,保險(xiǎn)公司們可以通過(guò)分析客戶(hù)們的保險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)信息,來(lái)更加高效的為客戶(hù)提供針對(duì)性的優(yōu)質(zhì)保險(xiǎn)推薦服務(wù),挖掘相同類(lèi)別的保險(xiǎn)客戶(hù)群體,從而進(jìn)行精準(zhǔn)保險(xiǎn)推薦以及廣告投放等服務(wù)。但隨著社會(huì)的進(jìn)步,隱私保護(hù)這一問(wèn)題以及成為了各行業(yè)都十分重視的首要問(wèn)題。如何在不泄露客戶(hù)隱私的前提下進(jìn)行保險(xiǎn)客戶(hù)推薦越來(lái)越重要。目前基于隱私保護(hù)的保險(xiǎn)客戶(hù)推薦的相關(guān)研究和技術(shù)仍不大成熟,在以下方面還存在局限性:準(zhǔn)確性不佳,識(shí)別個(gè)人記錄的可能性較高,易受或無(wú)法抵抗數(shù)據(jù)攻擊,耗時(shí)較長(zhǎng)等情況。所以,通過(guò)隱私保護(hù)的圖數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)進(jìn)行保險(xiǎn)客戶(hù)推薦分析與應(yīng)用還較少,且難以保證準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于聯(lián)邦標(biāo)簽傳播的保險(xiǎn)客戶(hù)推薦方法及系統(tǒng),能夠在不損失準(zhǔn)確性的前提下聯(lián)合多家保險(xiǎn)公司的客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn),在提升了準(zhǔn)確度的同時(shí)最大限度的保護(hù)各家保險(xiǎn)公司的客戶(hù)信息隱私。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種基于聯(lián)邦標(biāo)簽傳播的保險(xiǎn)客戶(hù)推薦方法,包括以下步驟

步驟S1:將多家保險(xiǎn)公司作為聯(lián)邦的參與方Ai,讀取各參與方保險(xiǎn)公司客戶(hù)集網(wǎng)絡(luò)Gi,進(jìn)行加密節(jié)點(diǎn)匹配,得到各方客戶(hù)集重疊節(jié)點(diǎn)集;

步驟S2:根據(jù)各方本地對(duì)于所有的客戶(hù)集合,去掉步驟S1所得到的重疊客戶(hù)集合得到各方的非重疊節(jié)點(diǎn)集合,遍歷各方本地的非重疊節(jié)點(diǎn)集合,并計(jì)算各保險(xiǎn)公司的非重疊客戶(hù)節(jié)點(diǎn)間的相似度;

步驟S3:參與方將節(jié)點(diǎn)的鄰接矩陣進(jìn)行同態(tài)加密后發(fā)送給協(xié)調(diào)端;

步驟S4:協(xié)調(diào)端在密態(tài)下對(duì)各參與方的鄰接矩陣進(jìn)行計(jì)算,各參與方聯(lián)合協(xié)調(diào)端發(fā)送回來(lái)的結(jié)果在本地進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要性NI,節(jié)點(diǎn)相似度SIM與鄰居節(jié)點(diǎn)重要性NNI的計(jì)算;

步驟S5:每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)鄰居節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽與重要性,迭代更新自身的標(biāo)簽直至與前一次迭代所發(fā)現(xiàn)的社區(qū)相同,最終發(fā)現(xiàn)社區(qū)分布。

進(jìn)一步的,所述步驟S1具體為:

步驟S11:讀取參與方保險(xiǎn)公司客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)Gi=(V,E);

步驟S12:對(duì)于每個(gè)參與方生成RSA密鑰對(duì),將RSA公鑰發(fā)送給其他參與方;

步驟S13:參與方保險(xiǎn)公司與執(zhí)行隱私保護(hù)節(jié)點(diǎn)ID匹配協(xié)議進(jìn)行兩兩求交集得到各參與方保險(xiǎn)公司的重疊客戶(hù);

步驟S14:得到的交集集合之間再求并集,得到該保險(xiǎn)公司所包含的重疊客戶(hù)集即參與方本地重疊客戶(hù)集。

進(jìn)一步的,所述步驟S2具體為:

步驟S21:根據(jù)得到的重疊客戶(hù)集合;

步驟S22:對(duì)于每個(gè)參與方保險(xiǎn)公司,通過(guò)本地的所有客戶(hù)節(jié)點(diǎn)集合與重疊客戶(hù)節(jié)點(diǎn)集合,得到非重疊客戶(hù)節(jié)點(diǎn)的集合;

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