[發明專利]一種IRS輔助無人機通信網絡聯合優化方法有效
| 申請號: | 202110452553.0 | 申請日: | 2021-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN113259836B | 公開(公告)日: | 2022-03-04 |
| 發明(設計)人: | 張海君;張曉奇;隆克平;周明宇 | 申請(專利權)人: | 北京科技大學 |
| 主分類號: | H04W4/02 | 分類號: | H04W4/02;H04W4/40;H04W24/02;H04W40/32 |
| 代理公司: | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人: | 張仲波 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 irs 輔助 無人機 通信 網絡 聯合 優化 方法 | ||
1.一種IRS輔助無人機通信網絡聯合優化方法,其特征在于,包括:
S101,以網絡中所有用戶加權和速率最大化為目標,建立關于UAV初始位置部署、UAV軌跡優化、UAV發射波束形成和IRS相位偏移的聯合優化問題目標函數;其中,UAV表示無人機,IRS表示智能反射面;
S102,根據S101得到的目標函數,給定UAV初始位置部署和UAV軌跡,將聯合優化問題轉化為關于UAV發射波束形成和IRS相位偏移的子問題P(A),對子問題P(A),分別利用近似線性法和迭代秩極小化法更新UAV發射波束和IRS相位偏移;
S103,根據S101得到的目標函數及更新后的UAV發射波束和IRS相位偏移,將聯合優化問題轉化成關于UAV初始位置部署和UAV軌跡優化的子問題P(B),對子問題P(B),分別利用增強k-means法和強化學習算法更新無人機初始水平位置和UAV軌跡;
S104,按照S102和S103進行迭代計算,直至達到收斂條件,則完成聯合優化;
其中,在以網絡中所有用戶加權和速率最大化為目標,建立關于UAV初始位置部署、UAV軌跡優化、UAV發射波束形成和IRS相位偏移的聯合優化問題目標函數之前,所述方法包括:
設IRS輔助無人機通信網絡中的無人機及IRS到用戶的下行鏈路中,有K架無人機,對應的所有用戶分為K個簇,第k架無人機對應的用戶簇為簇k,每架無人機與Mk個用戶進行通信,簇k中第i個用戶(k,i)在時隙n時接收信噪比γk,i[n]為:
其中,dk,i[n]表示在IRS輔助無人機通信網絡下行鏈路中無人機k與用戶(k,i)之間在時隙n時的直接鏈路等效基帶信道向量,上標H表示共軛轉置;Rk,i[n]為簡寫形式,diag()表示對角矩陣,rk,i[n]表示IRS與用戶(k,i)之間在時隙n時的等效基帶信道向量,Gk[n]表示無人機k與相應的IRS之間的等效基帶信道向量;θ表示IRS相位偏移矩陣,θm為IRS上第m個元素的反射系數,M為IRS上的反射元素個數,表示IRS上第m個元素的相位;wk,i[n]、wk,j[n]分別為時隙n時無人機k在用戶(k,i)、(k,j)處的發射波束形成矢量,為用戶接收機加性高斯白噪聲的功率;
其中,建立的聯合優化問題目標函數P表示為:
P:
s.t C1:
C2:
C3:
C4:
C5:qk[0]=qI,qk[N]=qF
其中,表示UAV發射波束,表示無人機的初始位置部署,表示無人機的軌跡,C1表示無人機發射功率約束,C2表示IRS的相位偏移約束,C3表示了任意兩架無人機之間保持不相撞的最小距離約束,C4保證了無人機在極小時隙內相當于位置無變動,C5規定了無人機起始和結束位置,ωk,i[n]表示用戶(k,i)在無人機k與相應用戶簇中的優先級,Pk表示第k架無人機的最大發射功率,qk[n]、ql[n]分別表示第k架無人機和第l架無人機的水平位置,△min表示任意兩架無人機之間避免碰撞的最小距離,Vmax、T和N分別表示無人機最大飛行速度、最大飛行時間和飛行時間被分成的N個時隙,qI、qF分別表示無人機的初始位置和終點位置。
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