[發明專利]基于柔性電路板SMT車間的智能制造單元管控系統及裝置

在審

• 申請號: 202110451180.5
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN113110345A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 胡躍;王文洪;陳南;張燕;徐青松;崔楊
• 申請（專利權）人: 廣州中國科學院沈陽自動化研究所分所;中國科學院沈陽自動化研究所;安捷利（番禺）電子實業有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 李斌

1.基于柔性電路板SMT車間的智能制造單元管控系統，其特征在于，包括智能制造單元知識庫、智能制造單元數據庫、智能制造單元工藝參數自感知自配置單元、以及智能制造單元產品質量信息預測單元；所述智能制造單元工藝參數自感知自配置單元通過智能制造單元數據庫和智能制造單元知識庫實現，所述智能制造單元產品質量信息預測單元通過智能制造單元數據庫和智能制造單元知識庫實現；

所述智能制造單元知識庫，用于結構化數據庫的處理，運用大數據挖掘技術，對數據庫中的輸入輸出信息進行訓練，形成合理可用的知識庫；

所述智能制造單元數據庫，用于柔性電路板SMT車間的典型關鍵工藝、重要工藝參數、制造裝備關鍵信息、產品質量信息進行動態采集和維護，形成結構化的制造單元數據庫；

所述智能制造單元工藝參數自感知自配置單元，用于智能制造單元的狀態智能劃分，對特定工況下的智能制造單元實現狀態自動感知，以及基于智能制造單元知識庫的工藝參數自配置，實現對特定輸入原材料和目標產品條件下的工藝參數智能配置；

所述智能制造單元產品質量信息預測單元，用于特定原材料和工藝的輸入條件下，對產品質量進行檢測，并根據制造單元的感知狀態對產品質量檢測結果實現動態調整。

2.根據權利要求1所述基于柔性電路板SMT車間的智能制造單元管控系統，其特征在于，所述智能制造單元知識庫，通過日常經驗，結合規則、算法建立機器學習模型，對數據庫模塊化信息進行反復訓練，進行數據挖掘與分析，并將數據挖掘所得到的信息模型作為新的知識存放在知識庫中，形成質量預測知識庫和自配置知識庫；

所述智能制造單元知識庫包括質量預測知識庫和自配置知識庫；

所述質量預測知識庫，通過數據挖掘和分析后，針對特定產品，在特定設備參數與特定工藝參數的配置下的質量預測；

所述自配置知識庫，實現生產過程中的設備參與與工藝參數的自動配置知識庫。

3.根據權利要求1所述基于柔性電路板SMT車間的智能制造單元管控系統，其特征在于，所述智能制造單元數據庫通過數據采集對多源異構數據進行自主感知接收，形成工藝基礎數據庫和生產信息數據庫；

所述智能制造單元數據庫包括數據采集單元、工藝基礎數據庫和生產信息數據庫；

所述數據采集單元，用于多源異構數據進行自主感知接收，通過處理后形成結構化的數據；

所述工藝基礎數據庫，用于存儲加工參數、設備信息、物料參數和產品基礎質量信息的數據庫；

所述生產信息數據庫，用于存儲加工設備狀態、物料加工狀態和產品質量檢測信息的數據庫。

4.根據權利要求1所述基于柔性電路板SMT車間的智能制造單元管控系統，其特征在于，所述智能制造單元工藝參數自感知自配置單元，通過智能制造單元知識庫做出決策，自主感知產品定向加工的合理加工參數，自主感知制造單元加工設備的預期產能和持續使用壽命狀態信息，同時基于過程信息數據庫中定期采集的設備狀態信息，對加工設備的自感知狀態信息進行反饋和補充，以實現智能制造單元工藝參數的最優自感知，基于自感知獲得的相關工藝參數信息，使用經訓練得到的物理系統自主控制方法，對產品的加工工藝參數和加工設備的合理選取結果進行自動配置。

5.根據權利要求4所述基于柔性電路板SMT車間的智能制造單元管控系統，其特征在于，所述智能制造單元工藝參數自感知自配置單元包括參數加工模塊、預期產能模塊、壽命狀態模塊、以及控制模塊；

所述參數加工模塊，用于日常生產過程中針對具體產品生產時，配置設備參數與工藝參數；

所述預期產能模塊，用于日常生產過程中預估時間內的產能；

所述壽命狀態模塊模塊，用于監測日常生產過程中設備的壽命狀態；

所述控制模塊模塊，用于加工工藝參數和加工設備的自動配置中，通過能制造單元知識庫所獲得的配置參數經驗。