[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202110447215.8
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN112990367A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 高琪;方存亮;魯云霞;魏潤杰
• 申請（專利權）人: 杭州晟視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、設備以及存儲介質，所述方法包括：對待處理圖像進行處理，得到第一結果；其中，所述第一結果，包含至少一個第一對象的像素坐標信息；所述待處理圖像，為至少包含所述第一對象的醫療圖像；對所述第一結果中的像素坐標信息進行層次聚類，得到聚類結果；基于所述聚類結果，對所述待處理圖像進行標記處理，以確定所述第一對象在所述待處理圖像中的位置信息。

技術領域

本申請涉及醫療圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

冠狀動脈，用于為心臟提供血液，其起于主動脈根部主動脈竇內，分左右兩支，分布在心臟表面，在心臟的血液循環中具有重要的地位。因此，在臨床實踐中，對冠脈（冠狀動脈的簡稱）入口點的準確查找，對心臟類疾病的診斷、冠脈重構等具有重要的影響。然而，現代醫療圖像處理技術的發達，雖然可以為冠脈入口點確定提供便利的條件，但是由于冠脈入口點位置的特殊性，使得醫療圖像中的主動脈與冠脈之間沒有明顯的界限，再加上醫療圖像特征的特殊性，使得相關技術無法準確的獲知醫療圖像中的冠脈入口點。

發明內容

基于以上問題，本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、設備以及存儲介質。

本申請實施例提供的圖像處理方法，在獲取第一對象的像素坐標信息之后，通過層次聚類方法，能夠獲取各個像素坐標信息之間的層次關系，從而提高了冠脈入口點的定位精度。

本申請實施例提供的技術方案是這樣的：

本申請實施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

對待處理圖像進行處理，得到第一結果；其中，所述第一結果，包含至少一個第一對象的像素坐標信息；所述待處理圖像，為至少包含所述第一對象的醫療圖像；

對所述第一結果中的像素坐標信息進行層次聚類，得到聚類結果；

基于所述聚類結果，對所述待處理圖像進行標記處理，以確定所述第一對象在所述待處理圖像中的位置信息。

在一些實施方式中，所述對所述第一結果中的像素坐標信息進行層次聚類，得到聚類結果，包括：

獲取所述第一結果中的所述像素坐標信息之間的距離信息；

基于所述距離信息，對所述第一結果中的所述像素坐標信息進行層次聚類，確定像素坐標信息的數量最多的至少兩個像素坐標信息集合；其中，所述至少兩個像素坐標集合中的像素坐標信息的數量，大于第一閾值；

對像素坐標信息數量最多的至少兩個所述像素坐標信息集合中的像素坐標信息進行統計，得到所述聚類結果。

在一些實施方式中，所述基于所述距離信息，對所述第一結果中的所述像素坐標信息進行層次聚類，包括：

確定第二閾值；其中，所述第二閾值，表示所述層次聚類過程中不同類之間的距離閾值；

基于所述距離信息、以及所述第二閾值，對所述第一結果中的像素坐標信息進行層次聚類。

在一些實施方式中，所述對所述第一結果中的像素坐標信息進行層次聚類，包括：

確定目標聚合策略；其中，所述目標聚合策略，包括自下而上的聚合策略；

基于所述目標聚合策略，對所述第一結果中的像素坐標信息進行層次聚類處理。

在一些實施方式中，所述對待處理圖像進行處理，得到第一結果，包括：

通過訓練完成的識別網絡，對所述待處理圖像進行識別處理，得到所述第一結果；其中，所述訓練完成的識別網絡，是基于樣本數據對識別網絡進行訓練得到的；所述識別網絡，包括BasicBlock模塊；所述BasicBlock模塊，至少包括三維卷積單元以及正則處理單元；所述樣本數據，包括包含所述第一對象的醫療圖像。

在一些實施方式中，所述訓練完成的識別網絡，是通過以下方式訓練得到的：